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numpy广播机制
numpy
数组
让所有输入数组都向其中形状最长的数组看齐，形状中不足的部分都通过在前面加 1 补齐。 输出数组的形状是输入数组形状的各个维度上的最大值。 如果输入数组的某个维度和输出数组的对应维度的长度相同或者其长度为 1 时，这个数组能够用来计算，否则出错。 当输入数组的某个维度的长度为 1 时，沿着此维度运算时都用此维度上的第一组值。
Steve Wang
2023-10-12
152
0
numpy.random.rand()和numpy.random.randn()的区别
深度学习
numpy
parameters
random
网络
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/Solo95/article/details/84568712
Steve Wang
2019-05-28
1.2K
0
numpy.squeeze()
numpy
官方文档
matplotlib
sequence
size
这是因为matplotlib.pyplot接收的color sequence 参数c应该是单个值，直接传Y或者Y.train传的是shape(1, size)的矩阵。
Steve Wang
2019-05-26
2.8K
0
图片数据扁平化的方法
numpy
flatten
height
matrix
width
A image in computer is represent in as matrix(height, width, 3), 3 represent three values of R,G,B.
Steve Wang
2019-05-26
440
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使用TensorFlow甄别图片中的时尚单品
tensorflow
机器学习
编程算法
numpy
使用TensorFlow甄别图片中的时尚单品 MNIST数据集是一个经典的机器学习数据集，该数据集由像素大小28*28的手写数字图片构成，每一个图片都由该图片对应的数字标记，经常用于实现用机器学习模型识别其中的数字来完成对机器学习算法的性能对标。 本例并没有直接使用MNIST数据集，为了使我们的实现更有趣一点，我们采用了Zalando发布的fashion-mnist数据集。该数据集与MNIST格式一致，但数字被换成了10个种类的挎包、服饰、鞋子。 以下是Jupyter Notebook中的整
Steve Wang
2018-06-13
822
0
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穿越半个世纪，探寻中国数据库50年的发展历程
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