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TensorFlow实现卷积神经网络
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卷积神经网络
神经网络
1.卷积神经网络简介 卷积神经网络(convolutional neural network, CNN),最早是19世纪60年代,生物学家对猫视觉皮层研究发现:每个视觉神经元只会处理一小块区域是视觉图像,即感受野。后来到了80年代,日本科学家提出了神经认知机(Neocognitron)的概念,也可以算作是卷积神经网络最初的实现原型,在CS231n的课上说过,卷积神经网络不是一夜产生的,从这个发展过程中我们就可以看出,确实是这样的。卷积神经网络的要点就是局部连接(Local Connection)、权值共
用户1220053
2018-03-29
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