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推荐系统负采样的几种实现
大数据
推荐系统
python
作为推荐模型训练的重要组成部分,推荐系统的负采样对模型的训练效果有着重要的影响,也是重要研究分支。实际的推荐系统场景,大部分数据是隐式反馈信息。对于模型训练,一般假设用户交互过的产品都是正例,通过抽样,选择用户没有交互过的部分产品作为负例。根据一定的策略从用户的非交互产品集中选择负样本的过程称为负样本采样(Negative Sampling)。
flavorfan
2022-07-08
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使用Elasticsearch、Spark构建推荐系统 #2:深入分析
spark
Elasticsearch Service
推荐系统
机器学习
大数据
Elasticsearch-spark-based recommender系统方案的两个关键步骤:
flavorfan
2022-04-08
3.6K
0
使用Elasticsearch、Spark构建推荐系统 #1:概述及环境构建
云数据仓库套件 sparkling
大数据
推荐系统
机器学习
Elasticsearch Service
推荐系统是机器学习当前最著名、最广泛使用,且已经证明价值的落地案例。尽管有许多资源可用作训练推荐模型的基础,但解释如何实际部署这些模型来创建大型推荐系统的资源仍然相对较少。
flavorfan
2022-03-18
3.4K
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