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机器学习

BrianLv

结构化机器学习流程

机器学习可以通过结构化的流程来梳理:1.定义问题和需求分析->2.数据探索->3.数据准备->4.评估算法->5.优化模型->6.部署。

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Windows Azure 机器学习与云计算概述

Azure 机器学习是集成式的端到端数据科学和高级分析解决方案。 它可让数据科学家以云的规模准备数据、开发试验和部署模型。 Azure 机器学习的主要组件包括:

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机器学习常用算法-k近邻算法

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机器学习常用算法-线性回归算法

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BrianLv

机器学习性能度量

---- 概述 我们在进行机器学习时需要衡量机器学习的优劣和本身模型的准确程度,比如简单的衡量数据的准确率和错误率,但是我们更关心的是模型的泛化能力的指标,即基...

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机器学习读书笔记一

---- 概述 最近在看周教授的《机器学习》,书中很多理论知识非常适合入门和学习。故把每一章的自己读书笔记和记录给写下来。 基本术语 机器学习:机器学习致力于研...

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机器学习之K近邻算法

---- 概述 AI不断的火起来了,作为工程化的码农,也得奔向国际化轨道了。至于机器学习是什么,不知道找百科。现在大多数机器学习都是采用监督学习形式。我们学习一...

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BrianLv

数据挖掘

---- 概述 最近一直在学习数据挖掘和机器学习,无论是是服务端开发人员还是web开发人员,个人觉得最起码都要都一些最基本的数据挖掘和机器学习知识。废话少说,我...

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