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云计算三大组成部分：计算、存储和网络。VXLAN属于云计算虚拟化网络的非常重要的一部分,现在大多数云计算虚拟化网络都是基于此协议实现数据中心互联和虚拟机迁移 ，...
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最近团队在使用R语言作为算法的实践语言，通过人工策略和xgboost算法进行一些价格算法的控制和输出，发现一些代码中对于内存、CPU、程序设计思想以及现代统计算...
机器学习可以通过结构化的流程来梳理:1.定义问题和需求分析->2.数据探索->3.数据准备->4.评估算法->5.优化模型->6.部署。
Azure 机器学习是集成式的端到端数据科学和高级分析解决方案。 它可让数据科学家以云的规模准备数据、开发试验和部署模型。 Azure 机器学习的主要组件包括：
概述 今天介绍一下机器学习常用算法，以及常用的数据处理技巧等。我们都知道机器学习针对特定任务从经验中学习，并且使得我们的任务效果越来越好。我们看一机器学习的wo...
概述 有时候我们需要预测连续值的映射关系，比如房价预测问题。不想之前的是几个类别，它的输出值是实数。这个时候一般通过线性回归算法进行拟合。 线性回归 h_\t...
深度学习实战 前面总结了吴恩达的深度学习课程笔记，博主把后续的深度学习课程笔记总结记录到个人博客里面，以供学习和交流使用。今天总结的是深度学习的超参数调试、正则...
概述 由于需要在Ubuntu 16.04安装多个深度学习框架所以通过博客记录一下安装过程中的坑以及一些关键步骤。这个时候我们需要安装自己需要包装。下面我们通过一...
---- 熵 熵在信息论中代表随机变量不确定度的度量。一个离散型随机变量X的熵H(X)定义为： image.png 明确定义的科学名词且与内容无关，而且不随信息...
---- 概述 在深度学习笔记-神经网络基础文章里面介绍过Logistic Regression模型进行二分类和推导。比如：我们现在有一张彩色图片让计算机自己识...
---- 概述 我们在进行机器学习时需要衡量机器学习的优劣和本身模型的准确程度，比如简单的衡量数据的准确率和错误率，但是我们更关心的是模型的泛化能力的指标，即基...
概述 hi，朋友们大家好，今天将英文原著作者 @yasoob《Intermediate Python》进行翻译和在工作中使用的Python技巧进行了总结。Git...
概述 在上一篇博客中，我们介绍了Python进阶教程(一)，还有一些新的技巧没有翻译完，我们下面来继续我们的翻译。 Intermediate Python 中译...
Python 进阶 我们在Python进阶教程(二)，介绍了一些Python进阶用法。今天给大家介绍的是和c/c++混合编程的用法。我们都知道特别是Python...
概述 由于我工作环境是Linux和Mac,个人的工作目录和开发环境一直来回切换，之前一直使用emacs。不可否认，emacs非常强大和可定制化。昨天由于个人电脑...
概述 今天给大家介绍一下博主最近做的一个项目：VPC.VPC(Virtual Private Cloud)虚拟私有云，租户可以在云中预置一个逻辑隔离分区，自己定...
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