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Spark学习技巧
本公众号主要分享Spark使用及源码，spark 机器学习，图计算，同时会涉及到hadoop家族。
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导读：在本文中，将详细介绍多种类型的推荐系统，具体介绍基于近邻算法的推荐引擎、个性化推荐引擎、基于模型的推荐系统和混合推荐引擎等，并分析介绍每种推荐系统的优缺点。
Spark学习技巧
2021-03-05
961
0
基于LSTM的情感识别在鹅漫评论分析中的实践与应用
中文分词
编程算法
学习方法
深度学习
机器学习
深度学习（深度神经网络）作为机器学习的一个重要分支，持续推动了很多领域的研究和应用取得新的进展，其中包括文本处理领域的情感分类问题。由于可以对文本进行更有效的编码及表达，基于深度学习的情感分类对比传统的浅层机器学习和统计学方法，可以取得更高的分类准确率。当前，情感分析在互联网业务中已经具有比较广泛的应用场景，成为了一个重要的业务支持能力。本文结合腾讯鹅漫U品业务在中文文本情感分类上的应用和实践经验，与读者一起学习及探讨。
Spark学习技巧
2019-05-09
544
0
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