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量化投资与机器学习

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应届生进入买方的最佳途径,了解一下?
Asset Management,资产管理。顾名思义,就是管理客户资产,在控制风险的情况下使资产增值。投资的资产类型具体涉及固定收益、股票、金融衍生品、期货等。
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2018-11-16
1.5K0
Markowitz有效边界和投资组合优化基于Python(附代码)
哈里马科维茨对金融和经济学的世界的贡献是怎么强调都不过分的。凭借其于 1952年发表的开创性论文“资产组合选择”,他被广泛的视作现代资产组合理论(MPT)的开拓者。最终在1990年,基于对这一领域的巨大贡献,他获得了诺贝尔经济学奖。
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2018-11-16
7.7K1
我用Facebook开源神器Prophet,预测股市行情基于Python(系列2)
Prophet已经创建了所需的模型并匹配数据。Prophet在默认情况下为我们创建了变化点并将它们存储在.changepoints中。默认情况下,Prophet在初始数据集的80%中添加了25个变化点。在初始化prophet时,可以使用n_changepoints参数更改点的数量(例如,model= prophet (n_changepoints=30))
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2018-11-16
2.2K0
利用动态深度学习预测金融时间序列基于Python
Forecasting the evolution of events over time is essential to many applications, such as option pricing, disease progression, speech recognition, and supply chain management. It is also notoriously difficult: The goal is not just to predict an overall outcome but instead a precise sequence of events that will happen at specific times. Niels Bohr, a physics Nobel laureate, famously said that “prediction is very difficult, especially if it’s about the future.” In this blog post I will explore advanced techniques for time series forecasting using deep learning approaches on AWS. The post focuses on arbitrary time series value prediction so will be of interest to any reader working with time series. The post assumes that the reader already possesses basic technical knowledge in the field of Machine Learning.
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2018-11-16
2.3K0
【中国市场】2018第二季度因子表现,我都惊呆了!
Style Analytics是一家面向投资专业人士的独立全球软件提供商。Style Analytics之前被称为Style Research,拥有超过20年的因子分析经验,为30个国家的280多家投资机构提供服务。
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2018-10-25
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我就不用AI、ML模型预测股价,来点不一样的!
你是否注意到MaxHigh,MaxLow和MaxClose列? 他们是关键! 我们将使用这些列计算概率。
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2018-10-25
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高盛COO在夜店当DJ,Domingos加入了DE Shaw
据《纽约时报》披露,D.J. D-Sol在纽约、迈阿密和巴哈马进行过现场表演,那些渴望进高盛同学们,可以多多关注大佬的Instagram,下次去夜店、沙滩的时候,也不要忘记带简历和名片,说不定你哪天就能撞见DJ戴维·所罗门。
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2018-10-25
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【干货】桥水基金掌舵人达里奥又出新书啦!(文末下载)
Principles are ways of successfully dealing with reality to get what you want out of life. 刚刚看到消息,桥水基金掌舵人Ray Dalio又出新书啦! A Template For Understanding Big Debt Crises 书籍部分(文末免费下载) 获取该书籍 在后台输入 达里奥新书
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2018-10-25
1.6K0
【干货】深度强化学习模型的研究与应用(第20期免费送书活动来啦)
公众号很近没有开展送书活动啦。不过有个好消息,从今天开始,我们又开始啦。这次是第20期啦。快去文末查看吧,这本书听说最近卖的太火了
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2018-10-25
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【前沿】为什么Python是金融产品开发的最佳选择?
How do you nd your way and stay a oat in ntech? This new technology took the world by storm, but i
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2018-10-25
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【年度系列】全球投行顶尖机器学习团队全面分析,你想去吗?
如果想在当今的金融服务行业中拥有长远的职业生涯,那么把机器学习带到银行业的团队中去会对你很有帮助。银行在使用人工智能方面被普遍认为是落后的,但是正在努力追赶。例如,仅高盛公司目前就在全球范围内设立了大约100个工作岗位,这些职位明确提出机器学习技能的要求。
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2018-10-25
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【年度系列】使用Tensorflow预测股票市场变动
我们将使用Tensorflow创建和开发一个简单的模型框架,以及提出一些对初步结果改进的意见。
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2018-10-25
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从Seq2seq到Attention模型到Self Attention(二)
系列一介绍了Seq2seq和 Attention model。这篇文章将重点摆在Google於2017年发表论文“Attention is all you need”中提出的 “”The transformer模型。”The transformer”模型中主要的概念有2项:1. Self attention 2. Multi-head,此外,模型更解决了传统attention model中无法平行化的缺点,并带来优异的成效。
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2018-10-25
2.3K0
【年度系列】经过多年交易之后你应该学到的东西(深度分享)
公众号推送了很多技术类的文章,今天为大家带来一篇软文,直指交易实战。所有策略、算法等,可能都需要经过实践的检验和不断的改进才有可能为你带来一定的财富,但也不是永远的。
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2018-10-25
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【量化核武】美丽的回测——教你定量计算过拟合概率
作者:石川| 公众号专栏作者 | 量信投资 创始合伙人,清华大学学士、硕士,麻省理工学院博士;精通各种概率模型和统计方法,擅长不确定性随机系统的建模及优化。知乎专栏:https://zhuanlan.zhihu.com/mitcshi。
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2018-10-25
1.7K0
【ML系列】一招鲜,判断哪些输入特征对神经网络是重要的!
没错,但这不是今天的重点。我们想知道的是输入特征对神经网络的预测计算有多重要。例如,通过学习时间、年龄、身高和缺席人数等几个预测因素来预测谁会通过考试。直觉上,决定学生是否通过考试的最重要的因素是学习时间。
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2018-10-25
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【年度系列】使用LSTM预测股票市场基于Tensorflow
在本文开始前,作者并没有提倡LSTM是一种高度可靠的模型,它可以很好地利用股票数据中的内在模式,或者可以在没有任何人参与的情况下使用。写这篇文章,纯粹是出于对机器学习的热爱。在我看来,该模型已经观察到了数据中的某些模式,因此它可以在大多数时候正确预测股票的走势。但是,这个模型是否可以用于实际,有待用更多回测和实践去验证。
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2018-10-25
1.8K0
【年度系列】股市风起云涌,我用Python分析周期之道
股票市场周期是股票市场长期的价格模式,通常与商业周期有关。 它是技术分析的关键,其中投资方法基于周期或重复的价格模式。 如果我们对股市周期有了更好的理解,我们总能以相对低的价格买入并在每个周期以相对较高的价格卖出,将始终获得正的回报。当然,股票市场没有什么策略可以永远赚钱,但我们基于Python,可以帮助我们更深入、快速地了解隐藏在股市中的周期。
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2018-10-25
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【最新】新兴市场2018第二季度因子收益报告系列一(附两期下载)
Style Analytics是一家面向投资专业人士的独立全球软件提供商。Style Analytics之前被称为Style Research,拥有超过20年的因子分析经验,为30个国家的280多家投资机构提供服务。
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2018-08-02
3250
【最新】2018第二季度因子收益报告系列一(US)
Style Analytics是一家面向投资专业人士的独立全球软件提供商。Style Analytics之前被称为Style Research,拥有超过20年的因子分析经验,为30个国家的280多家投资机构提供服务。
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2018-08-02
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