数据分析-腾讯云开发者社区

开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

数据分析

数据清洗，数据预处理，特征提取，特征选择，数据分析，机器学习，深度学习

专栏成员

41

文章

59136

阅读量

48

订阅数

[机器学习]-[数据预处理]-中心化缩放 KNN（二）

上次我们使用精度评估得到的成绩是 61%，成绩并不理想，再使 recall 和 f1 看下成绩如何？首先我们先了解一下召回率和 f1。真实结果预测结果预测结果正例反例正例 TP 真正例 FN 假反例反例 FP 假正例 TN 真反例召回率：TP/(TP+FN) f1:2TP/(2TP+FN+FP) 我们使用scikit-learn的分类

2018-03-01

7280

[机器学习]-[数据预处理]-中心化缩放 KNN（二）

数据分析机器学习数据处理

上次我们使用精度评估得到的成绩是 61%，成绩并不理想，再使 recall 和 f1 看下成绩如何？

2018-01-29

1.1K0

[机器学习]-[数据预处理]-中心化缩放 KNN（一）

机器学习数据处理

数据预处理是总称，涵盖了数据分析师使用它将数据转处理成想要的数据的一系列操作。例如，对某个网站进行分析的时候，可能会去掉 html 标签，空格，缩进以及提取相关关键字。分析空间数据的时候，一般会把带单位（米、千米）的数据转换为“单元性数据”，这样，在算法的时候，就不需要考虑具体的单位。数据预处理不是凭空想象出来的。换句话说，预处理是达到某种目的的手段，并且没有硬性规则，一般会跟根据个人经验会形成一套预处理的模型，预处理一般是整个结果流程中的一个环节，并且预处理的结果好坏需要放到到整个流程中再进行评估。

2018-01-25

7290

没有更多了

社区活动

【纪录片】中国数据库前世今生

穿越半个世纪，探寻中国数据库50年的发展历程

Python精品学习库

代码在线跑，知识轻松学

博客搬家 | 分享价值百万资源包

自行/邀约他人一键搬运博客，速成社区影响力并领取好礼

技术创作特训营·精选知识专栏

往期视频·千货材料·成员作品最新动态