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当应用程序访问数据时, MySQL 将数据从磁盘读取到内存,或将内存数据写入磁盘是数据库系统常见的IO操作。相比内存操作,磁盘IO操作运行速度相对较慢,需消耗较多的时间。当出现大规模数据读取 比如全表扫描,频繁数据读写请求时,高并发的写入更新数据,IO操作可能成为系统瓶颈。
用户1278550
2024-04-10
95
0
Redis 五大经典业务问题
数据库
缓存
redis
并发
数据
缓存穿透是指当请求的数据既不在缓存中也不存在于数据库中时,请求会直接穿透缓存层,到达数据库层。这通常是由于恶意攻击或者程序错误造成的,比如攻击者故意请求不存在的大量数据,导致缓存不命中,所有的请求都会落到数据库上,从而可能对数据库造成巨大的压力,影响其性能甚至导致崩溃通常是 thread_running 飙高。
用户1278550
2023-12-13
234
0
Linux内存、Swap、Cache、Buffer详细解析
缓存
存储
linux
设计的目的就是当上面提到的+buffers/cache表示的可用内存都已使用完,新的读写请求过来后,会把内存中的部分数据写入磁盘,从而把磁盘的部分空间当做虚拟内存来使用。
用户1278550
2021-04-23
3.3K
0
图解MySQL | [原理解析] Adaptive Hash Index 是如何建立的
编程算法
数据库
云数据库 SQL Server
sql
缓存
Adaptive Hash Index(以下简称 AHI)估计是 MySQL 的各大特性中,大家都知道名字但最说不清原理的一个特性。本期图解我们为大家解析一下 AHI 是如何构建的。
用户1278550
2021-02-26
2K
0
一次假期故障引发的性能优化思考
缓存
云直播
在假期某个夜黑风高的晚上,商家正在直播间如火如荼的做着直播,突然间屏幕卡顿,随后屏幕上出现大大的“404”,紧接着大量的客诉、告警扑面而来。好在有赞教育的技术团队响应及时,再经过很短时间的问题分析后,迅速的恢复了系统,保障了商家直播顺利进行。这故障到底是怎么产生的呢?经排查是因为在流量高峰时,系统在性能、可用性方面存在不足导致的。那当时你们是怎么处理的呢?接下来,我会重点从性能优化这块出发,先普及下性能优化的基本概念,然后再简述下常用的性能优化手段,最后给出这个故障我们当时的应对之道。
用户1278550
2020-10-19
419
0
MySQL DBA如何"土土"地利用源码解决没有遇到过的错误?
缓存
本篇文章记录的是遇到一个未知错误的排查过程,由于本人水平有限,如有描述不正确的欢迎指正。
用户1278550
2020-02-20
771
0
Innodb Buffer Pool的三种Page和链表
编程算法
缓存
数据库
sql
云数据库 SQL Server
Buffer Pool 是Innodb 内存中的的一块占比较大的区域,用来缓存表和索引数据。众所周知,从内存访问会比从磁盘访问快很多。为了提高数据的读取速度,Buffer Pool 会通过三种Page 和链表来管理这些经常访问的数据,保证热数据不被置换出Buffer Pool。
用户1278550
2020-02-11
1.3K
0
xfs vs ext4 性能压测对比
缓存
node.js
unix
数据库
sql
最近忙着给YOUZAN的数据库服务器升级系统版本,从centos6 升级到centos7。centos/redhat 7 默认将文件系统设置为xfs。咨询了很多DBA朋友,他们已经升级到7 并且使用xfs很久。于是我们也随大流打算使用xfs文件系统。
用户1278550
2019-07-10
43.3K
1
秒杀架构设计实践思路
压力测试
缓存
架构设计
一提到秒杀,都会想到高性能、高并发、高可用、大流量...。在电商体系中,交易系统占据了环节中的半壁江山。比如里面特别迷人的秒杀系统,那秒杀涉及到什么架构设计?会涉及到什么业务?
用户1278550
2019-06-19
444
0
Redis 删除1.2亿指定前缀的key
云数据库 Redis
缓存
因为更换IDC的原因,我们需要迁移缓存到新的机房,开发同学提出老的缓存有1.2亿无效(未设置过期时间)的key和正常在用的业务key,在迁移之前可以先指定前缀将key删除。那么问题来了,如何快速删除1.2亿的key呢?
用户1278550
2018-08-09
3.9K
0
order by 原理以及优化
云数据库 SQL Server
编程算法
缓存
一 简介 偏向于业务的(MySQL)DBA或者业务的开发者来说,order by 排序是一个常见的业务功能,将结果根据指定的字段排序,满足前端展示的需求。然而排序操作也是经常出现慢查询排行榜的座上宾。本文将从原理和实际案例优化,order by 使用限制等几个方面来逐步了解order by 排序。
用户1278550
2018-08-09
714
0
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