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#并发

全面超越 Ollama,实测拉垮

Ai学习的老章

Shimmy 是一个 5.1MB 的单文件可执行程序 ,为 GGUF 模型提供 100% 兼容 OpenAI 的端点 。

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DeepSeek 8B 极限测试,200 Tokens每秒,眼球跟不上了

Ai学习的老章

大模型本地部署时使用张量并行,确实可以提升单并发 TPS,但随着并发请求增加,提升并不明显。但是比起 llama.cpp 的多并发 TPS 断崖下降,确实优秀无...

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不要再用Ollama,不要再用llama.cpp

Ai学习的老章

最近在测试 llama.cpp 这个推理引擎的表现,主要是启动 GGUF 格式的量化大模型比较方便

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多主复制冲突实践模式 - 版本向量

小坤探游架构笔记

关于并发冲突的解决方案, 在前面的领导者复制算法模型、单主复制一致性写冲突以及多主复制 & 无领导复制模型 中我们谈过几种解决冲突的方式, 这里我们主要围绕引入...

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「React实战面试题」:状态更新的并发问题与解决方案

前端达人

在上一期的《「React实战面试题」useEffect依赖数组的常见陷阱 》讨论中,我们探讨了useEffect依赖数组的陷阱问题。感谢大家在评论区的积极参与!...

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一个案例彻底吃透channel的秘密

闫同学

在Go语言的并发编程中,channel扮演着至关重要的角色。它不仅是Goroutine之间通信的桥梁,更是实现优雅并发模式的核心工具。由Go语言之父Rob Pi...

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longchain4j 学习系列(3)-工具调用(Tool Calling)

菩提树下的杨过

携程 | 软件技术专家 (已认证)

大模型本身的”知识体系“一般来说,局限于受训练时使用的数据。超出这个数据范围的问题,靠模型自身是无法解答的,得依赖各种外挂工具来增强体验。参考下图:

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云直播如何支撑百万级用户同时在线观看?腾讯云给出终极答案

gavin1024

当直播成为品牌与用户互动的核心场景,能否承载海量并发访问成为检验技术服务能力的试金石。本文深度解析腾讯云直播系统架构的技术密码,揭秘其如何通过全球节点布局、智能...

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2025年最好用的云直播平台评测:为何腾讯云直播成为行业首选?

gavin1024

无论是需要高并发、低延迟的电商直播,还是强调强互动与沉浸感的秀场直播和在线教育,亦或是要求绝对稳定的体育赛事和广电新媒体直播,腾讯云直播都能提供量身定制的解决方...

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别再瞎猜了!教你科学估算服务器资源需求,避免踩坑花冤枉钱

悠悠12138

今天就来聊聊这个让人纠结的话题——如何合理估算服务器资源需求。毕竟谁的钱都不是大风刮来的,既要保证业务稳定运行,又不能浪费资源。我会给大家分享一些具体的计算公式...

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从200并发到2000并发!LNMP压测调优实战,数据说话!

悠悠12138

最近接触到很多做独立站的客户,目前很多官网和独立站用的都是lnmp的架构。最近突发奇想lnmp架构要是优化都极致会带来怎么样的惊喜,说干就干。让我们开始了一场惊...

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支撑10万观众并发的互动直播平台推荐:腾讯云实时音视频

gavin1024

摘要:在直播行业竞争日益激烈的今天,一个能够支撑10万观众并发的互动直播平台显得尤为重要。本文将重点介绍腾讯云实时音视频产品,分析其功能、特点以及如何满足大规模...

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MySQL 锁机制

IvanCodes

InnoDB 行锁是基于索引实现的。如果查询条件未使用索引,可能导致全表扫描,锁定所有行,性能下降。

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面试官:为什么没有虚拟线程池?

磊哥

这是为什么呢?为什么只有虚拟线程 Virtual Thread,却没有虚拟线程池 Virtual Thread Pool 呢?

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十万终端级零信任怎么选?2025大规模企业零信任产品实战榜,腾讯iOA领跑

gavin1024

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Go 语言未来会取代 Java 吗?

编程小白狼

近年来,Go 语言(Golang)以其简洁的语法、卓越的并发性能和高效的编译速度,在云计算、微服务和分布式系统领域迅速崛起。与此同时,Java 作为企业级应用的...

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面试官:如何提升项目并发性能?

磊哥

在面试中,并发模块是一定会问到的知识点。而问到并发模块,如何提升项目并发性能?又是一个高频的面试题。

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ActionBlock、TransformBlock 揭秘:微软流处理管道的核心组件与秘密武器

郑子铭

微软多年前就通过创建一个生产级的管道库解决了这个问题,它能处理: ✅ 并行处理 ✅ 节流 ✅ 反压 (Backpressure) ✅ 重试 ✅ 有界队列 (Bo...

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当代软件开发技术栈 & Linux Cron

BUG弄潮儿

值得注意的是,虽然并发性和并行性是不同的概念,但它们密切相关。精心设计的并发程序可以在需要时扩展为使用多个内核进行并行性。

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ReentrantLock 与 ReentrantReadWriteLock 的区别与用法

贺公子之数据科学与艺术

假设有一个共享的数据结构,读操作远多于写操作。使用 ReentrantReadWriteLock 可以显著提高并发性能,因为多个读线程可以同时访问数据,而写线程...

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