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来自携程技术人的一手干货文章~

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干货 | 携程Dynamo风格存储的落地实践

数据库 sql 存储缓存云数据库 Redis

Dynamo风格数据库来源于亚马逊的Dynamo: Amazon’s Highly Available Key-value Store 论文，在该论文中论述了一种无主复制的数据库，受此启发，携程酒店开发了多存储介质预定库Hare和高可用性高性能的动态信息存储服务InfoKeeper。本文将介绍Dynamo风格的无主复制数据库，及其在携程酒店的实践。

2022-09-27

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干货 | 万字长文详解携程酒店订单缓存 & 存储系统升级实践

云数据库 SQL Server 缓存数据分析云数据库 Redis 数据库

作者简介荣华，携程高级研发经理，专注于后端技术项目研发管理。军威，携程软件技术专家，负责分布式缓存系统开发 & 存储架构迁移项目。金永，携程资深软件工程师，专注于实时计算，数据分析工程。俊强，携程高级后端开发工程师，拥有丰富SQLServer使用经验。前言携程酒店订单系统的存储设计从1999年收录第一单以来，已经完成了从单一SQLServer数据库到多IDC容灾、完成分库分表等多个阶段，在见证了大量业务奇迹的同时，也开始逐渐暴露出老骥伏枥的心有余而力不足之态。基于更高稳定性与高效成本控制而设计

2022-04-29

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干货 | 携程酒店搜索引擎AWS上云实践

api 云数据库 Redis 数据分析数据库云数据库 SQL Server

作者简介宮娴，携程高级后端开发工程师；Spike，携程高级后端开发专家。随着携程国际化业务的快速推进，搜索引擎作为用户体验中至关重要的一环，上云变得志在必行。本文主要分享酒店搜索引擎迁移AWS的探索与实践过程，内容将涵盖一个HTTP请求的全链路处理过程：包括从APP发出请求到网关，再到内网错综复杂的微服务，最后到所依赖的各种持久化存储。一、微服务架构带来的挑战这次上云的是爆款业务，用户直观的感受是点击TRIP APP的Hotel搜索页的Hotel Staycation Deals。携程采用主流

2022-04-15

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干货 | 1分钟售票8万张！门票抢票背后的技术思考

缓存云数据库 Redis 压力测试 api 数据库

HongLiang，携程高级技术专家，专注系统性能、稳定性、承载能力和交易质量，在技术架构演进、高并发等领域有丰富的实践经验。

2021-10-20

1.6K0

干货 | 携程持久化KV存储实践

云数据库 Redis 存储数据迁移数据库

过去几年，携程技术保障部门在Redis治理方面做了很多工作，解决了运营上的问题，在私有云上也积累了丰富的经验。后又通过引入Kvrocks，在公有云上实现降本增效的目的，从而支撑了公司的国际化战略。

2021-07-22

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干货 | 携程最终一致和强一致性缓存实践

缓存云数据库 Redis 数据库 sql 压力测试

携程金融从成立至今，整体架构经历了从0到1再到10的变化，其中有多个场景使用了缓存来提升服务质量。从系统层面看，使用缓存的目的无外乎缓解DB压力（主要是读压力），提升服务响应速度。引入缓存，就不可避免地引入了缓存与业务DB数据的一致性问题，而不同的业务场景，对数据一致性的要求也不同。本文将从以下两个场景介绍我们的一些缓存实践方案：

2021-07-22

1.4K0

干货 | 携程Redis治理演进之路（二）

云数据库 Redis 运维编程算法

本文为联合撰稿，作者团队包括：布莱德，携程技术专家；向晨，携程数据库专家；骋成，携程技术专家；小峰，携程高级软件工程师。

2021-01-05

1.1K0

干货 | 数据库压力降低90%，携程机票订单缓存系统实践

缓存数据库 sql 云数据库 Redis 微服务

Chaplin，携程资深PMO，平时喜欢解决系统相关的问题，包括但不限于分布式/大数据量/性能/体验等，不畏复杂但更喜欢简单。

2020-08-04

1.5K0

干货 | 五大实例详解，携程 Redis 跨机房双向同步实践

云数据库 Redis 数据库数据结构 sql 缓存

本文将进一步阐述在具体设计和落地过程中的一些细节，希望对大家能够有所帮助。包括：

2020-07-22

2.2K1

干货 | 节约60%-80%成本，携程 kvrocks (Redis On SSD) 实践

云数据库 Redis 存储 https node.js 网络安全

布莱德，携程技术专家，负责Redis和Mongodb的容器化和服务化工作，喜欢深入分析系统疑难杂症。

2020-06-17

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干货 | 如何做AB实验分流

sdk ide 缓存云数据库 Redis 分布式

Will Wang，携程技术专家，负责AB实验分流和其他数据智能项目的开发。关注大数据和分布式方面，会做一些深入的开发部署和结合业务数据的基准调试工作。

2020-05-21

4K0

干货 | 数万实例数百TB数据量，携程Redis治理演进之路

云数据库 Redis linux 存储容器 http

携程自2013年开始使用Redis，旧时期为Memcached和Redis混用状态。由于Redis在处理性能，可储存key的多样化上有着显著的优势，2017年开始，Memcached全部下线，全公司开始大规模使用Redis。Redis实例数量也由刚开始的几十个增长到几万个，数据量达到百TB规模。作为Redis的运维方，为保证Redis的高可用性，DBA的压力也随Redis使用规模的增大而增大，集群的扩容，上下线，实例扩容都面临着不小的挑战。

2020-05-13

1.1K0

干货 | 携程容器偶发性超时问题案例分析（一）

云数据库 Redis 容器安全编程算法

李剑，携程系统研发部技术专家，负责Redis和Mongodb的容器化和服务化工作，喜欢深入分析系统疑难杂症。

2019-11-21

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干货 | 携程Redis跨IDC多向同步实践

云数据库 Redis https 网络安全编程算法数据结构

祝辰，携程框架架构研发部资深研发工程师，主要负责Redis跨站点容灾方面的工作, 目前致力于研究分布式系统中的一致性问题以及相关理论和解决方案。此前曾就职于EMC混合云部门。对底层技术比较感兴趣，乐于研究操作系统和各种数据库的实现思路。

2019-09-23

2.6K0

干货 | 携程框架团队对于应用监控系统的探索与思考

云数据库 Redis 分布式

鄞劭涵，携程框架架构研发部高级软件工程师，爱丁堡大学高性能计算专业硕士。目前主要从事应用监控系统以及消息队列相关基础框架的研发。

2019-05-15

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干货 | 记一个真实的排障案例：携程Redis偶发连接失败案例分析

c++云数据库 Redis jquery 运维编程算法

张延俊，携程技术保障中心资深DBA，参与携程MySQL与Redis的运维工作。在数据库HA，自动化运维建设，数据库架构和疑难问题分析排查方面有浓厚的兴趣。

2019-04-22

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干货 | 携程数据库高可用和容灾架构演进

云数据库 Redis sql server 数据库云数据库 SQL Server

郜德光，携程技术保障中心高级数据库经理，负责数据库相关的运维工作，参与了SQL Server和MySQL的高可用以及数据库容灾建设。喜欢钻研技术，对数据相关的技术一直保持着浓厚的兴趣。

2019-04-22

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干货 | 携程一次Redis迁移容器后Slowlog“异常”分析

云数据库 Redis ntp 容器

李剑，携程技术保障中心系统研发部资深软件工程师，负责Redis和Mysql的容器化和服务化工作，以及维护容器宿主机的内核版本，喜欢深入分析系统疑难杂症。

2019-04-22

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干货 | 携程Redis海外机房数据同步实践

云数据库 Redis 编程算法缓存 https 网络安全

孟文超，携程技术中心框架研发部高级经理。2016年加入携程，目前负责框架数据（数据库，缓存）及相关项目。此前曾在大众点评工作，任基础架构部门通信团队负责人。

2019-04-22

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干货 | 携程Redis容器化实践

云数据库 Redis 容器 kubernetes node.js linux

李剑，携程CIS资深软件工程师。加入携程之前主要从事音视频流媒体的开发，目前主要负责Redis和Mysql容器化和服务化的研发。

2019-04-22

1.6K0

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