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一文揭秘,爬虫那些不为人知的套路
1、真实世界的爬虫比例 大家应该听过一句话吧,大概意思是说,整个互联网上大概有50%以上的流量其实是爬虫。第一次听这句话的时候,我还不是很相信,我觉得这个说法实在是太夸张了。怎么可能爬虫比人还多呢? 爬虫毕竟只是个辅助而已。 现在做了这么久的反爬虫,我依然觉得这句话太夸张了。50%?你在逗我?就这么少的量? 举个例子,某公司,某个页面的接口,每分钟访问量是1.2万左右。这里面有多少是正常用户呢? 50%?60%?还是? 正确答案是:500以下。 也就是说,一个单独的页面,12000的访问量里,有500是正常
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2018-03-02
1.6K0
史上最恐怖爬虫来袭,可爬支付宝、微信、金融放贷信息!
01爬虫凶猛 “同业爬虫?!” 第一次听到这个词,王浩一脸懵逼。 两个月前,王浩的公司转型现金贷,他在市面上四处寻找风控系统和数据源,此时,摩羯科技的商务人员,给他推荐了这个最新的“爬虫产品”。 “对方说,这是一款特别讨巧的产品,用了之后,你基本可以不用其他风控”,当王浩明白其背后的逻辑后,“不得不服”。 如何检验借款人是一个好用户? 最简单的办法,就是看这个用户在其他现金贷平台上的授信额度,“别人放款多少,我就放款多少”。 王浩称,这就相当于别的现金贷平台,帮你做了风控。 同业爬虫是一款专门爬取现金贷数据
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2018-03-02
3K0
最全爬虫攻略:微博、APP、公众号一个不能少!
静态网页爬虫 这可以算是最古老的一类爬虫了,第一代搜索引擎走的就是这条技术路线。互联网的开放性决定了,所有我们能够浏览到的HTML网页的内容,都可以被爬虫抓取到。 静态网页是由简单的 HTML 文本 + JS + CSS 构成的,开发者通常最关心HTML文本,而CSS 和 JS 仍然具有很高的使用频率。通过CSS,我们可以快速定位并提取出所需要的数据,这在后续的数据清洗的时候非常有用,如果没有CSS的id 和 class,唯一可以利用的也许就只有html 的 tag 以及 正则表达式,提取数据的难度会增大很
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2018-03-02
2.5K0
最全Python爬虫:微信、知乎、豆瓣,一次“偷”个够!
WechatSogou [1]– 微信公众号爬虫。基于搜狗微信搜索的微信公众号爬虫接口,可以扩展成基于搜狗搜索的爬虫,返回结果是列表,每一项均是公众号具体信息字典。 DouBanSpider [2]– 豆瓣读书爬虫。可以爬下豆瓣读书标签下的所有图书,按评分排名依次存储,存储到Excel中,可方便大家筛选搜罗,比如筛选评价人数>1000的高分书籍;可依据不同的主题存储到Excel不同的Sheet ,采用User Agent伪装为浏览器进行爬取,并加入随机延时来更好的模仿浏览器行为,避免爬虫被封。 zhihu_
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2018-03-01
3.8K0
10行代码,Python实现爬取淘宝/天猫评论
要做数据分析首先得有数据才行。对于我等平民来说,最廉价的获取数据的方法,应该是用爬虫在网络上爬取数据了。本文记录一下笔者爬取天猫某商品的全过程,淘宝上面的店铺也是类似的做法,不赘述。主要是分析页面以及用Python实现简单方便的抓取。 笔者使用的工具如下 Python 3——极其方便的编程语言。选择3.x的版本是因为3.x对中文处理更加友好。 Pandas——Python的一个附加库,用于数据整理。 IE 11——分析页面请求过程(其他类似的流量监控工具亦可)。 剩下的还有requests,re,这些都是P
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2018-03-01
3.3K0
做了六百万字歌词分析,告诉你为何“freestyle”火遍全网
所以我用 Python 抓取了美国、英国、台湾、中国香港、中国大陆四个地区,总共六千万的歌词,其中包括大陆600万的歌词,做了一些数据分析的工作,目的就是给你想要的答案。
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2018-03-01
1.9K0
4个核心要点揭开爬虫真面目,小心被反爬!
爬虫与反爬虫,是一个很不阳光的行业。   这里说的不阳光,有两个含义。   第一是,这个行业是隐藏在地下的,一般很少被曝光出来。很多公司对外都不会宣称自己有爬虫团队,甚至隐瞒自己有反爬虫团队的事实。这可能是出于公司战略角度来看的,与技术无关。   第二是,这个行业并不是一个很积极向上的行业。很多人在这个行业摸爬滚打了多年,积攒了大量的经验,但是悲哀的发现,这些经验很难兑换成闪光的简历。面试的时候,因为双方爬虫理念或者反爬虫理念不同,也很可能互不认可,影响自己的求职之路。本来程序员就有“文人相轻
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2018-03-01
1.7K0
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