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一文揭秘，爬虫那些不为人知的套路

1、真实世界的爬虫比例大家应该听过一句话吧，大概意思是说，整个互联网上大概有50%以上的流量其实是爬虫。第一次听这句话的时候，我还不是很相信，我觉得这个说法实在是太夸张了。怎么可能爬虫比人还多呢？爬虫毕竟只是个辅助而已。现在做了这么久的反爬虫，我依然觉得这句话太夸张了。50%？你在逗我？就这么少的量？举个例子，某公司，某个页面的接口，每分钟访问量是1.2万左右。这里面有多少是正常用户呢？ 50%？60%？还是？正确答案是：500以下。也就是说，一个单独的页面，12000的访问量里，有500是正常

2018-03-02

1.6K0

史上最恐怖爬虫来袭，可爬支付宝、微信、金融放贷信息！

爬虫安全安全漏洞

01爬虫凶猛 “同业爬虫？！” 第一次听到这个词，王浩一脸懵逼。两个月前，王浩的公司转型现金贷，他在市面上四处寻找风控系统和数据源，此时，摩羯科技的商务人员，给他推荐了这个最新的“爬虫产品”。 “对方说，这是一款特别讨巧的产品，用了之后，你基本可以不用其他风控”，当王浩明白其背后的逻辑后，“不得不服”。如何检验借款人是一个好用户？最简单的办法，就是看这个用户在其他现金贷平台上的授信额度，“别人放款多少，我就放款多少”。王浩称，这就相当于别的现金贷平台，帮你做了风控。同业爬虫是一款专门爬取现金贷数据

2018-03-02

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最全爬虫攻略：微博、APP、公众号一个不能少！

爬虫数据挖掘

静态网页爬虫这可以算是最古老的一类爬虫了，第一代搜索引擎走的就是这条技术路线。互联网的开放性决定了，所有我们能够浏览到的HTML网页的内容，都可以被爬虫抓取到。静态网页是由简单的 HTML 文本 + JS + CSS 构成的，开发者通常最关心HTML文本，而CSS 和 JS 仍然具有很高的使用频率。通过CSS，我们可以快速定位并提取出所需要的数据，这在后续的数据清洗的时候非常有用，如果没有CSS的id 和 class，唯一可以利用的也许就只有html 的 tag 以及正则表达式，提取数据的难度会增大很

2018-03-02

2.5K0

最全Python爬虫：微信、知乎、豆瓣，一次“偷”个够！

WechatSogou [1]– 微信公众号爬虫。基于搜狗微信搜索的微信公众号爬虫接口，可以扩展成基于搜狗搜索的爬虫，返回结果是列表，每一项均是公众号具体信息字典。 DouBanSpider [2]– 豆瓣读书爬虫。可以爬下豆瓣读书标签下的所有图书，按评分排名依次存储，存储到Excel中，可方便大家筛选搜罗，比如筛选评价人数>1000的高分书籍；可依据不同的主题存储到Excel不同的Sheet ，采用User Agent伪装为浏览器进行爬取，并加入随机延时来更好的模仿浏览器行为，避免爬虫被封。 zhihu_

2018-03-01

3.8K0

10行代码，Python实现爬取淘宝/天猫评论

python 数据分析爬虫

要做数据分析首先得有数据才行。对于我等平民来说，最廉价的获取数据的方法，应该是用爬虫在网络上爬取数据了。本文记录一下笔者爬取天猫某商品的全过程，淘宝上面的店铺也是类似的做法，不赘述。主要是分析页面以及用Python实现简单方便的抓取。笔者使用的工具如下 Python 3——极其方便的编程语言。选择3.x的版本是因为3.x对中文处理更加友好。 Pandas——Python的一个附加库，用于数据整理。 IE 11——分析页面请求过程（其他类似的流量监控工具亦可）。剩下的还有requests,re，这些都是P

2018-03-01

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做了六百万字歌词分析，告诉你为何“freestyle”火遍全网

python 数据分析爬虫

所以我用 Python 抓取了美国、英国、台湾、中国香港、中国大陆四个地区，总共六千万的歌词，其中包括大陆600万的歌词，做了一些数据分析的工作，目的就是给你想要的答案。

2018-03-01

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4个核心要点揭开爬虫真面目，小心被反爬！

爬虫数据挖掘

爬虫与反爬虫，是一个很不阳光的行业。　　这里说的不阳光，有两个含义。　　第一是，这个行业是隐藏在地下的，一般很少被曝光出来。很多公司对外都不会宣称自己有爬虫团队，甚至隐瞒自己有反爬虫团队的事实。这可能是出于公司战略角度来看的，与技术无关。　　第二是，这个行业并不是一个很积极向上的行业。很多人在这个行业摸爬滚打了多年，积攒了大量的经验，但是悲哀的发现，这些经验很难兑换成闪光的简历。面试的时候，因为双方爬虫理念或者反爬虫理念不同，也很可能互不认可，影响自己的求职之路。本来程序员就有“文人相轻

2018-03-01

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