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媒矿工厂

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广播公司如何利用多CDN增加直播的弹性和性能
由于居家工作的限制和户外活动机会大大减少的原因,媒体公司和广播公司观察到直播视频的流量有了空前的增长,这也带来了新的挑战。
用户1324186
2022-05-25
8210
Smell-O-Vision: 将嗅觉体验加入视频中
在二十世纪初,人们在观看电视时的嗅觉体验非常差,在十九世纪末期和二十世纪初期,一些电影院老板在电影院内喷洒香水以掩盖由人群聚集而可能产生的难闻气味,直到二十世纪初期,一些电影院老板开始考虑让电影院内的气味匹配电影的内容,以形成一种“叙事性气味”,也就是针对电影中某个特定的场景产生对应的气味,通常做法是将好闻的气味放入电影院的空气循环系统中。通常,人们认为最早应用该做法的案例是宾夕法尼亚佛里斯特城一个家庭剧院,他们使用玫瑰油的芳香来匹配剧中的情节。
用户1324186
2022-04-11
9550
使用边缘计算来增强流传输
在许多时候,视频服务提供商或许会有一个巨大的内容库,用户会不定期选择查看这些内容,而视频服务提供商希望不断在视频流播放过程中提供新的功能,平台也还会有其他的要求。此外在满足这些新要求的同时,如何提升用户体验也是重要的。这就是动态边缘应用(Dynamic Edge Application)的设计出发点,并且该动态边缘应用还能实现视频流的格式统一,降低存储和传输开销。
用户1324186
2022-04-11
7230
基于 QUIC 的低延时视频
演讲者作为 Twitch 的工程师,主要负责降低视频观看延时方面的工作,从而使得视频观看过程中增加交互的可能。鉴于 WebRTC 能减低延时的特点,演讲者首先将现有的视频服务框架迁移到 WebRTC 上,但结果表明,尽管经过许多优化,WebRTC 依旧没有实现预期的目标,其原因是 WebRTC 的机制中不同的数据流存在不同的优先级,例如对话语音数据有较高的优先级,而视频观看体验却不是很好,经历了一年的努力,工程师团队放弃了利用 WebRTC 实现低延时目标的愿望。
用户1324186
2022-04-11
1.5K0
解耦播放器中的播放引擎与用户界面元素
在上世纪初,常见的播放器是一个 RealPlayer 或 Quicktime 浏览器插件。但我们无法对这些播放器进行一些定制操作,比如 UI(用户界面)。这些播放器实际上是一个黑箱。
用户1324186
2022-04-11
7540
将直播交付 VOD 从 15 分钟加速到 1 分钟
我们将其定义为随时观看被播出后的任何节目,无论是在播出后的一分钟,两周或是几个月。这不包括 Timeshifting 的情况,如广播的“重新开始”功能。根据已有系统的迭代以及收到的反馈,我们希望新的系统能达到以下要求:
用户1324186
2022-04-11
5860
用 Livepeer 在区块链上进行实时视频转码
P2P 时代(90 年代)遗存下来的 BitTorrent 现在仍占据了 15-20% 的互联网流量。回过头去看看,人们真正创造 BitTorrent 的目的是想在互联网上从点对点的角度分享信息,在某些情况下比集中式系统性能更好。区块链是一种新的类型的去中心化系统,但实际上人们在去中心化的基础上又增加了许多其他有趣的功能。
用户1324186
2022-02-18
1.1K0
视频时间序列数据分析
时间序列是在特定时间点的一系列测量。例如温度、股票价格、汽车速度、流速、CPU 使用率等,通常在某个时间点观察,然后也在某个时间点存储。例如测量每天早上 8 点的温度,并把将其放在一些测量日志之中,这样每个数据点会对应特定的日期。将数据与时间联系在一起,例如将日期作为横轴,将数据点绘制成为曲线会展现出其他信息,例如温度变化的趋势。
用户1324186
2022-01-20
1.8K0
在 HEVC 比特流中简化 MPEG 沉浸式视频传输
沉浸式媒体在今天得到了广泛的关注,学术界已经做出了巨大的努力来探索和解决其技术挑战。ISO/IEC MPEG 牵头的沉浸式音频、图像和视频信号编码表示的标准化工作已经得到了非常积极的发展。MPEG Immersive Video(MIV)旨在压缩由多相机捕获的3D场景表示。MIV标准通过播放摄像机拍摄的3D场景,实现高保真的身临其境体验,为观众观看的位置和方向提供六个自由度(6DoF)。随着MIV标准在2021年7月实现技术层面的完成,越来越多的工作希望探索实时沉浸式视频播放和流媒体的能力。
用户1324186
2021-12-27
2.5K0
基于 HTTP 的低延迟流媒体播放器的性能
在未知或不断变化的网络条件下的操作一直是自适应比特率流媒体系统自 1990 年代诞生以来一直试图解决的最基本挑战之一。这个挑战今天仍然存在,尽管在某种程度上简化了设置,允许使用基于 HTTP 的自适应流 (HAS) 架构。在这样的架构中,网络适配逻辑驻留在流媒体客户端中,有效地驱动媒体流片段的选择和加载。在过去的十年中,已经提出了许多先进的方法来设计流选择算法。这包括基于吞吐量的方法、基于缓冲区级别的启发式、控制理论方法以及机器学习算法。
用户1324186
2021-12-22
8.8K0
使用 HEVC 标注区域 SEI 消息的端到端分布式视频分析系统
随着人工智能技术的发展,目标检测和跟踪任务在端到端视频架构中逐渐普及。下图是端到端智能视频处理架构的一个示例:系统边缘的智能相机中部署了入侵者检测、人脸/目标检测等算法,并将提取到的信息随压缩的视频流一起传输到视频网关 (video gateway),然后在网关执行更复杂的视频分析任务,如人脸识别、车辆检测等,并将得到的分析数据与转码的视频流一起传输到边缘云服务器 (edge cloud)。边缘云对得到的视频语义信息进行进一步分析处理,最终的分析结果会被送到云端的视频应用服务器。云端对收到的码流数据进行两方面处理:1) 将视频转码为低分辨率版本,并保存副本;2) 分析视频,并与收到的视频语义信息进行对应关联。
用户1324186
2021-12-09
2.1K0
用 Encore 进行视频转码
SVT 是瑞典的国家公共服务广播公司,SVT Play 是 SVT 的 OTT 流媒体平台。SVT Play 每天需要转码处理约 65 - 90 小时的 VoD (Video on Demand,视频点播) 内容。其中包括约 300 段的不足一分钟的小视频片段,45 - 55 小时左右的高质量视频,18 小时左右的新闻以及一些难以分类的视频。转码这些视频时会面临许多问题,例如需要按时发布这些视频,而且要在尽可能低码率的情况下保证较好的视频质量。在 SVT Play 中这些大量的视频内容通过 encore 进行转码处理。
用户1324186
2021-12-02
10.5K1
未来流媒体工作流的核心技术
自从我在这个博客上发表上一篇文章以来,已经快五年了——距离第一篇文章已经十年了——时间过得很快,流媒体技术发展也是如此。在 2016 年,CMAF 标准化刚刚开始,承载着简化工作流程和提高 CDN 缓存效率的希望。CBCS 加密方案的支持被希望远远超出苹果的生态系统,而 IMSC 也准备成为主导的字幕标准。现在我们可以看看其中有多少真的发生了,还有哪些技术确实作为流媒体工作流程的础出现了,以及哪些可能是未来五年的重要技术。
用户1324186
2021-09-17
1.7K0
NETINT的商用硬件AV1视频编码器
本文来自thevideoinsiders,NETINT技术公司的联合创始人兼首席运营官Alex Liu谈到在数据中心使用ASIC进行视频编码的优势,并独家预览了他们支持AV1编码和AI加速的第二代芯片。
用户1324186
2021-07-29
1.8K0
扩展不同视频播放中的读取操作
本次演讲来自Video @Scale 2020,演讲者是来自Facebook的软件工程师David Zhang。本次演讲主要介绍了Facebook如何将不同播放场景中的视频I\O操作方法进行结合,并提高I\O操作的效率和灵活性的方法。
用户1324186
2020-12-24
8170
算法系列:视频播放器性能
原标题:The Algorithm Series: Video Player Performance
用户1324186
2020-09-14
1.5K0
HESP及其联盟的介绍
HESP联盟将流媒体视频供应商和媒体公司聚集在一起,通过标准化和推进HESP(High Efficiency Streaming Protocol 高效流媒体协议)和HESP市场化解决方案,以更低的成本提供卓越的在线视频质量体验。
用户1324186
2020-08-21
1.6K0
4K+UHD浸入式音频直播(2018FIFA世界杯)
原标题:4K UHD HDR AND IMMERSIVE AUDIO LIVE STREAMING 2018 FIFA WORLD CUP RUSSIA FOR SAMSUNG SMART TVS APP
用户1324186
2019-10-10
9460
针对DASH视频的广告管理系统
本文来自MHV (Mile High Video) 2019的演讲,作者是来自于Google公司负责DAI设计的Rohit Wagle。本次演讲主要讲述了DAI在广告管理系统中的工作原理以及如何在DASH中进行广告插入。
用户1324186
2019-09-19
1.4K0
使用开源库构建自定义视频体验
本帖来自VES(Video Engineering Summit)2019的演讲,主要内容是使用开源库构建自定义视频体验(Building A Custom Video Experience With Open Source),演讲者Stephen Cronin是来自Reaktor公司的开发人员。
用户1324186
2019-08-08
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