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人工智能LeadAI

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TensorFlow应用实战 | 编写训练的python文件

tensorflow python numpy keras

一个错误的个人使用，因为我的TensorFlow版本较老。keras并没有被集成进来。

2018-07-30

5950

卷积神经网络实现多个数字识别

卷积神经网络 keras 深度学习

数据集：MNIST 框架：Keras 显卡：NVIDIA GEFORCE 750M 参考：Keras中文文档（http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/other/datasets/#mnist）

2018-07-30

1.1K0

深度学习实战 | 使用Kera预测人物年龄

深度学习 keras

01 问题描述我们的任务是从一个人的面部特征来预测他的年龄(用“Young”“Middle ”“Old”表示)，我们训练的数据集大约有19906多张照片及其每张图片对应的年龄（全是阿三的头像。。。），测试集有6636张图片，首先我们加载数据集，然后我们通过深度学习框架Keras建立、编译、训练模型，预测出6636张人物头像对应的年龄。 02 引入所需要的模块 import os import random import pandas as pd import numpy as np from PIL im

2018-03-09

1.6K0

TF使用例子-情感分类

keras 爬虫 api

这次改写一下，做一个简单的分类模型和探讨一下hidden layer在聚类的应用场景下会有什么效果。为了能写的尽可能让读者理解，本文也会写一下keras来实现(就几行代码)。 01 爬取数据网上有很多的爬虫教程，这里不具体讲了，不过强烈建议爬别人网站的时候先找找有没有现成的api（比如你想爬网易云音乐的歌词评论数据什么的o(￣▽￣)d）。我这里爬了bangumi上一些作品的评论，附上代码(crawler.py)： #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*

2018-03-09

1K0

keras学习笔记-黑白照片自动着色的神经网络-Beta版

keras 神经网络

Alpha版本不能很好地给未经训练的图像着色。接下来，我们将在Beta版本中做到这一点——将上面的将神经网络泛化。以下是使用Beta版本对测试图像着色的结果。特征提取器我们的神经网络要做的是发现

2018-03-09

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简易的深度学习框架Keras代码解析与应用

深度学习 keras

总体来讲keras这个深度学习框架真的很“简易”，它体现在可参考的文档写的比较详细，不像caffe，装完以后都得靠技术博客，keras有它自己的官方文档（不过是英文的），这给初学者提供了很大的学习空间

2018-03-09

1.5K0

Keras深度学习框架配置

keras 深度学习

Please cite this paper（https://ejnmmires.springeropen.com/articles/10.1186/s13550-017-0260-9） if you found it useful. Thanks! Wang H, Zhou Z, Li Y, et al. Comparison of machine learning methods for classifying mediastinal lymph node metastasis of non-sma

2018-03-09

1.7K0

Keras同时用多张显卡训练网络

References 官方文档：multi_gpu_model（https://keras.io/utils/#multi_gpu_model）以及Google。误区目前Keras是支持了多个GPU同时训练网络，非常容易，但是靠以下这个代码是不行的。 os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "1,2" 当你监视GPU的使用情况（nvidia-smi -l 1）的时候会发现，尽管GPU不空闲，实质上只有一个GPU在跑，其他的就是闲置的占用状态，也就是说，如果你的电脑里面有

2018-03-07

1.8K0

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