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机器学习AI算法工程

机器学习，深度学习，大数据，公众号：datayx

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最全的免费SPSS视频教程

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自学SPSS，有哪些教学视频或书籍推荐? 因为项目的需要，想自学spss软件，请问有哪些比较好的教学视频或自学书籍可以借鉴? SPSS主要有两个产品：统计分析的Statistics，以及数据挖掘的M

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2021-01-27

4.5K0

如何筛选特征？用随机森林（RF）

一般情况下，数据集的特征成百上千，因此有必要从中选取对结果影响较大的特征来进行进一步建模，相关的方法有：主成分分析、lasso等，这里我们介绍的是通过随机森林来进行筛选。

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2019-10-28

5.1K0

实体识别+表格识别，A股上市公司公告信息抽取(附数据集+视频)

数据说明本次比赛将提供3种类型的数据： 1、原始公告pdf，以{公告id}.pdf命名； 2、公告pdf转换的html文件，以{公告id}.html命名； 3、公告对应的结构化数据，以表格的格式给出，每种公告类型提供一份数据，每篇公告可能会对应多条数据，格式说明如下：

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2019-10-28

2K0

Python爬取4500个景点：用echarts热力图分析国庆哪里最堵？

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于是我萌生了通过旅游网站的景点销量来判断近期各景点流量情况的想法(这个想法很危险啊)。

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2019-10-28

1.7K0

京东商品评论情感分析:数据采集与词向量构造方法

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最近实习期间在做一个对新闻文本情感分析的项目。在此，用京东的商品评论练手，从数据采集到模型实现完整地写一遍，以备未来回顾所需。事实上，我采用的方法并不困难，甚至有点naive，所以权且作为练手吧。本文代码在公众号 datadw 里回复京东即可获取。数据采集在这里为了避免人工标注的麻烦，使用的是京东iPad的用户评论 https://item.jd.com/4675696.html#none 事实上，NLP情感分析中最花时间的就是人工标注。仔细查看调试台可以很容易地发现商品的评论信息都是用

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2018-03-15

1.9K0

一战成名,用户贷款风险预测参赛代码与数据集分享

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队伍名“一战成名” 最终线上排名第七。任务融360与平台上的金融机构合作，提供了近7万贷款用户的基本身份信息、消费行为、银行还款等数据信息，需要参赛者以此建立准确的风险控制模型，来预测用户是否

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2018-03-15

2.5K1

Tensorflow的CNNs模型实战：根据短文本对企业分类

tensorflow 人工智能 html

2017年4月17号AI100发布了为期一个月的文本分类练习赛 http://competition.ai100.com.cn/html/game_det.html?id=24&tab=2 ，数据

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2018-03-15

1.3K0

Python+Selenium+PIL+Tesseract真正自动识别验证码进行一键登录

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Python 2.7 IDE Pycharm 5.0.3 Firefox浏览器：47.0.1 PIL : Pillow-3.3.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl PIL第三方库的下载 win下安装whl文件 http://www.cnblogs.com/2589-spark/p/4501816.html Pytesser：依赖于PIL ，Tesseract 了解pytesser及基本使用 http://blog.sina.com.cn/s/blog_5d56279201017ft

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2018-03-15

2.7K0

P2P网站(人人贷)散标投资数据和借贷人的信息数据爬取

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有一篇有关爬取P2P网站上散标投资数据和借贷人的信息数据的博文，整合前人资料（http://sanwen8.cn/p/156w57U.html），说一下爬取中遇到的问题：（一）首先分析"散标投资"这

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2018-03-14

1.6K0

[笔记]使用Python一步一步地来进行数据分析

python 数据分析 html

原文 http://www.cnblogs.com/nxld/p/6058998.html 你已经决定来学习Python，但是你之前没有编程经验。因此，你常常对从哪儿着手而感到困惑，这么多Python的知识需要去学习。以下这些是那些开始使用Python数据分析的初学者的普遍遇到的问题：需要多久来学习Python？我需要学习Python到什么程度才能来进行数据分析呢？学习Python最好的书或者课程有哪些呢？为了处理数据集，我应该成为一个Python的编程专家吗？当开始学习一项新技术时，这些都是可

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2018-03-14

1.4K0

如何用爬虫和挖掘技术设计一款数据舆情产品？（附开发源码）

网址：http://www.kesci.com/apps/home_log/index.html#!/competition 一. 动机与问题背景 P2P网贷平台在2007年乘着互联网浪潮引入国内，2

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2018-03-13

2.3K1

R案例操作：RQDA和tm包结合进行文本挖掘

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应用定性数据分析包RQDA(Qualitative Data Analysis)和文挖掘框架包tm结合进行文本挖掘。在对访谈内容或剧本、小说部分内容进行文本挖掘时，如果用不断的剪粘保存的方法非常繁琐而且容易漏掉一些内容。好在黄荣贵开发的RQDA包可以进行文档管理和内容编码及提取，大大方便了利用tm包进行文本挖掘，既提高了效率又提高了准确性，下面举一个小例子： 1、安装RQDA包、tm包和中文分词软件（分词软件见下面链接）； http://www.pinggu.org/bbs/thread-853290-1

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2018-03-13

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