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机器学习AI算法工程

机器学习，深度学习，大数据，公众号：datayx

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实时监控900多家中国企业的新闻动态

编程算法特征工程 http 云数据库 SQL Server

📷 向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 机器学习AI算法工程公众号：datayx 此项目可监控近千家中国企业的官方网站的新闻动态，如有更新，系统能在最短2分钟之内通过邮件发送更新的标题和链接。更新的信息流也可通过浏览器查看。监控的公司和站点可以添加删除。原理：定期抓取网站html, 使用difflib比对新旧页面源码，发现增加的部分，提取url和text，过滤筛选，保存MySQL数据库。定期把更新的url和text，通过邮件发送给订阅者。全部代码获取方式：关注微信公众号 datayx 然

机器学习AI算法工程

2022-04-22

8430

链家网和贝壳网新房、二手房、租房数据爬虫，稳定可靠快速！

文件存储 python 数据库云数据库 SQL Server

爬取链家网、贝壳网的各类房价数据（小区数据，挂牌二手房, 出租房，新房）。支持北京上海广州深圳等国内21个主要城市；支持Python2和Python3; 基于页面的数据爬取，稳定可靠; 丰富的代码注

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2019-10-28

3.7K0

基于评论、新闻的情感倾向分析作商品的价格预测

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上述文件中product文件夹是定制好抓取电子产品价格的数据采集器，MySQL建立数据库见文件

机器学习AI算法工程

2019-10-28

8330

利用Python绘制MySQL数据图实现数据可视化

python 云数据库 SQL Server 数据可视化

第1步：确保MySQL已安装且在运行安装教程：亲测：MySQL安装与python下的MySQLdb使用（附软件与模块包）第2步：使用Python连接MySQL 连接教程： mysqldb库安装与python交互操作第3步：Python中执行MySQL查询 cursor对象使用MySQL查询字符串执行查询，返回一个包含多个元组的元组——每行对应一个元组。如果你刚接触MySQL语法和命令，在线的MySQL参考手册 https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/

机器学习AI算法工程

2018-03-14

4.2K0

50多条实用mysql数据库优化建议

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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。缺省情况下建立的索引是非群集索引，但有时它并不是最佳的。在非群集索引下，数据在物理上随机存放在数据页上。合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和预测上。一般来说： a.有大量重复值、且经常有范围查询( > ,< ,> =,< =)和 order by、group by 发生的列，可考虑建立集群索引; b.经常同时存取多列，且每列都含有重复值可考虑建立组合索引，选择度高的列建议作为索引的第一个字

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2018-03-14

3.9K1

mysqldb库安装与python交互操作

云数据库 SQL Server 数据库

要想使python可以操作mysql 就需要MySQL-python驱动，它是python 操作mysql必不可少的模块。 Windows环境下安装方法一：模块下载 http://dev.mysql.com/downloads/connector/python/ 1、mysql-connector-python-2.1.3-py2.7-winx64.msi 放在电脑桌面，直接双击文件（注意64位系统选64）安装，然后看到桌面多了个lib文件夹，把该文件夹里的全部文件复制到python安装目录下的lib文

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2018-03-14

1K0

MySQL GUI Tools 安装与使用

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MySQL安装好了后，打开数据库是这样的： MySQL GUI Tools是一套图形化桌面应用工具套装，可以用来管理MySQL服务器。该套装工具包含三个工具：MySQL Query Browser、M

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2018-03-14

2.7K0

亲测：MySQL安装与python下的MySQLdb使用

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为什么选择用MySQL，因为MySQL小巧玲珑，且性能强大。不论容量的话，相比其他两个（sql server 、oracle）动则几个G，几十个G的大软件安装在电脑上，要想用得顺畅，没有高配是不行的。另外，MySQL虽易用，但想要与python交互操作，一般会想到“pip install MySQL-python”,结果经常爆出一堆错误提示，网上搜离线包安装教程还不能解决的了。。。折腾过的童鞋知道有多头疼-_-!！本文分三大块：（1）MySQL安装；（2）MySQL图形化界面工具的安装与使用

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2018-03-14

1.5K0

新浪微博小爬虫

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python的中文编码实在是非常麻烦，不光如此，因为有些用户的简介里有一些特殊符号，®或者笑脸之类的，于是在这里纠结了很久，好歹最后是成功了(其实也就是过滤掉了那些特殊符号) 效率来说呢，开始的时候一个小时能采集大概1.4w条微博的用户信息，但是由于我是从每个人的关注列表里采集的，所以很快就会遇到爬到许多已经爬过的用户，所以总的来说效率不是很高，怪不得那个“中国爬盟”要发动群众的力量去爬而且有些担心爬久了微博账号被封，我也没敢尝试太久，最后爬了5w条用户信息，8w条关系数据，

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2018-03-12

8420

词云可视化——中文分词与词云制作

数据挖掘云数据库 SQL Server 存储

随着微博研究的深入，社会网络分析和可视化技术的需要，面临中文处理问题，开始钻研文本挖掘的问题，过去的传统的数据挖掘一直研究的是结构化数据，文本挖掘和意见挖掘涉及内容更多，特别是中文处理是不可逾越的障碍！从网络分析、文本挖掘和意见挖掘角度看，主要解决以下内容：网络抓数据—MySql和Hadoop存储—API接口—创建网络数据—Knime和R语言挖掘－KOL意见领袖和网络分析—中文语料和文本语义—R语言与分词—用户词典构建—情感词典建设和情感分析—文本聚类分类—归并文本挖掘与网络分析—规则建模推荐算法—P

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2018-03-12

2.5K0

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