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机器学习算法工程师

机器学习、深度学习、数据挖掘等人工智能领域的技术实战干货文章，这里都有！

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七夕节最好的礼物：生成对抗网络的tensorflow实现

tensorflow http html go

原文地址：http://blog.evjang.com/2016/06/generative-adversarial-nets-in.html

机器学习算法工程师

2018-09-29

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分布式TensorFlow入门教程

分布式 tensorflow 深度学习大数据神经网络

深度学习在各个领域实现突破的一部分原因是我们使用了更多的数据（大数据）来训练更复杂的模型（深度神经网络），并且可以利用一些高性能并行计算设备如GPU和FPGA来加速模型训练。但是有时候，模型之大或者训练数据量之多可能超出我们的想象，这个时候就需要分布式训练系统，利用分布式系统我们可以训练更加复杂的模型（单机无法装载），还可以加速我们的训练过程，这对于研究者实现模型的超参数优化是非常有意义的。2017年6月，Facebook发布了他们的论文Accurate, Large Minibatch SGD:Training ImageNet in 1 Hour，文中指出他们采用分布在32个服务器上的256块GPUs将Resnet-50模型在ImageNet数据集上的训练时间从两周缩短为1个小时。在软件层面，他们使用了很大的minibatch（8192）来训练模型，并且使学习速率正比于minibatch的大小。这意味着，采用分布式系统可以实现模型在成百个GPUs上的训练，从而大大减少训练时间，你也将有更多的机会去尝试各种各样的超参数组合。作为使用人数最多的深度学习框架，TensorFlow从version 0.8开始支持模型的分布式训练，现在的TensorFlow支持模型的多机多卡（GPUs和 CPUs）训练。在这篇文章里面，我将简单介绍分布式TensorFlow的基础知识，并通过实例来讲解如何使用分布式TensorFlow来训练模型。

机器学习算法工程师

2018-07-27

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SSD源码解析

https github tensorflow

- SSD理论总结（SSD: Single Shot MultiBox Detector）

机器学习算法工程师

2018-07-27

3.5K0

风格迁移原理及tensorflow实现-附代码

tensorflow 编程算法深度学习

作者：刘威威编辑：田　旭前言本文将详细介绍 tf 实现风格迁移的小demo，看完这篇就可以去实现自己的风格迁移了，复现的算法来自论文 Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution 本文分为以下部分：第一节：深度学习在风格迁移上的背后原理；第二节：风格迁移的代码详解第三节：总结图像风格迁移指的是将图像A的风格转换到图像B中去，得到新的图像，取个名字为new B，其中new B中既包含图像B的内容

机器学习算法工程师

2018-03-30

3.7K0

Tensorflow实战：Discuz验证码识别

tensorflow 深度学习

本文将使用深度学习框架 Tensorflow 训练出一个用于破解 Discuz 验证码的模型。

机器学习算法工程师

2018-03-06

9.6K11

全面直观认识深度神经网络

深度学习神经网络 tensorflow

作者：石文华编辑：赵一帆 01 深度学习的精准定义一类通过多层非线性变换对高复杂性数据建模算法的集合。它的两个非常重要的特征是多层性和非线性。俗称多层非线性变换。所以深度学习要去线性化。为什么呢？因为线性模型存在局限性，任意线性模型得到组合仍然还是线性模型。所以只要通过线性变换，任意层的全连接神经网络和单层神经网络模型的表达能力没有任何区别，而且他们都是线性模型，线性模型解决问题的能力是有限的。 02 激活函数实现去线性化每个神经元（也就是神经网络上的节点）的输出通过一个非线性函数

机器学习算法工程师

2018-03-06

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Tensorflow快速入门

tensorflow 深度学习机器学习

作者：叶　虎编辑：李文臣 PART 01 Tensorflow简介引言实践深度学习肯定要至少学习并掌握一个深度学习框架。这里我们介绍一个最流行的深度学习框架：Tensorflow。Tensorf

机器学习算法工程师

2018-03-06

1.1K0

TensorFlow模拟简单线性模型小栗子

tensorflow 机器学习

作者：赵慧编辑：李文臣 TensorFlow是什么官方英文介绍：TensorFlow™ is an open source software library for numerical computation using data flow graphs. TensorFlow是谷歌2015年开源的一个人工智能平台。就如命名一样，TensorFlow为张量从图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。TensorFlow可被

机器学习算法工程师

2018-03-06

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