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PaddlePaddle

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170亿参数,28项公开测试集SOTA,行业最大的视觉多任务统一大模型来了
在5月20日举办的WAVE SUMMIT 2022深度学习开发者峰会上,百度发布了行业最大视觉多任务文心VIMER-UFO 2.0大模型,模型参数量达到170亿,单模型28项公开数据集SOTA,基于飞桨Task MoE架构,根据任务的不同自动选择激活最优的区域,从而实现100倍参数压缩,同时支持下游任务快速扩展。
用户1386409
2022-08-31
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基于深度学习PaddlePaddle可视化工具VisualDL
当使用PaddlePaddle训练大量深层的神经网络时,开发者希望跟踪整个神经训练过程的信息,例如loss的变化趋势,迭代过程中参数的变化、分布及背后的原因、模型的网络结构等。PaddlePaddle推出的可视化工具VisualDL,只需要以下两个简单步骤,即可更好的调试和优化神经网络的训练过程:
用户1386409
2019-06-10
1.3K0
人体姿态识别有了PaddlePaddle实现,它是否会成为下一个AI宠儿?
随着深度学习技术的发展,人体骨骼关键点的检测效果也在不断提升,且被广泛应用于计算机视觉相关领域,成为许多计算机视觉任务的基础,包括安防,新零售,动作捕捉,人机交互等等。现在,大火的人体姿态识别也有了PaddlePaddle的实现。我们来带小伙伴们学习一下怎么利用PaddlePaddle来实现人体姿态的识别任务。
用户1386409
2019-06-06
2.1K0
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