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170亿参数，28项公开测试集SOTA，行业最大的视觉多任务统一大模型来了
ide
在5月20日举办的WAVE SUMMIT 2022深度学习开发者峰会上，百度发布了行业最大视觉多任务文心VIMER-UFO 2.0大模型，模型参数量达到170亿，单模型28项公开数据集SOTA，基于飞桨Task MoE架构，根据任务的不同自动选择激活最优的区域，从而实现100倍参数压缩，同时支持下游任务快速扩展。
用户1386409
2022-08-31
711
0
基于深度学习PaddlePaddle可视化工具VisualDL
ide
c++
命令行工具
python
当使用PaddlePaddle训练大量深层的神经网络时，开发者希望跟踪整个神经训练过程的信息，例如loss的变化趋势，迭代过程中参数的变化、分布及背后的原因、模型的网络结构等。PaddlePaddle推出的可视化工具VisualDL，只需要以下两个简单步骤，即可更好的调试和优化神经网络的训练过程：
用户1386409
2019-06-10
1.3K
0
人体姿态识别有了PaddlePaddle实现，它是否会成为下一个AI宠儿？
神经网络
深度学习
人工智能
ide
github
随着深度学习技术的发展，人体骨骼关键点的检测效果也在不断提升，且被广泛应用于计算机视觉相关领域，成为许多计算机视觉任务的基础，包括安防，新零售，动作捕捉，人机交互等等。现在，大火的人体姿态识别也有了PaddlePaddle的实现。我们来带小伙伴们学习一下怎么利用PaddlePaddle来实现人体姿态的识别任务。
用户1386409
2019-06-06
2.1K
0
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