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FixMatch：一致性正则与伪标签方法在SSL中的最佳实践
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监督学习
半监督学习（SSL）提供了一种利用无标签数据提高模型性能的有效方法，这一领域最近取得了快速进展，但以往的算法需要借助复杂的损失函数和大量难以调整的超参数。本文介绍了谷歌的研究团队提出的FixMatch[1]，这是一种大大简化现有 SSL 方法的算法。FixMatch是SSL的两种方法的组合：一致性正则和伪标签。
用户1386409
2022-04-19
1.2K
0
【词向量】 噪声对比估计加速词向量训练
深度学习
NLP 服务
监督学习
导语 PaddlePaddle提供了丰富的运算单元，帮助大家以模块化的方式构建起千变万化的深度学习模型来解决不同的应用问题。这里，我们针对常见的机器学习任务，提供了不同的神经网络模型供大家学习和使用。本周推文目录如下： 周三：【词向量】Hsigmoid加速词向量训练 周四：【词向量】 噪声对比估计加速词向量训练 周五：【RNN】使用RNN语言模型生成文本 词向量用一个实向量表示词语，向量的每个维都表示文本的某种潜在语法或语义特征，是深度学习应用于自然语言处理领域最成功的概念和成果之一。广义的，词向量也可以应
用户1386409
2018-03-15
1.8K
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