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文章/答案/技术大牛

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AI研习社

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怎样在树莓派上轻松实现深度学习目标检测？

深度学习 asp 机器学习 git

这个现实世界造成了很多挑战，比如数据有限、只有微型的计算机硬件（像手机、树莓派）所造成的无法运行复杂深度学习模型等。这篇文章演示了如何使用树莓派来进行目标检测。就像路上行驶的汽车，冰箱里的橘子，文件上的签名和太空中的特斯拉。

2018-09-25

1.5K0

日韩三巨头联手推出 AI 语音助手平台；蓝牙、WiFi 版树莓派发布 | 开发者头条

人工智能 python 机器学习 asp

树莓派也有蓝牙和 Wifi 啦！日韩三巨头联手，推出 AI 语音助手 Clova 微软发布 Azure Stack 第三技术预览版本每日推荐阅读 14 步教会你用 Python 掌握机器学习 █

2018-03-29

1.4K0

SSD: Single Shot MultiBox Detector 深度学习笔记之SSD物体检测模型

深度学习编程算法 asp

算法概述本文提出的SSD算法是一种直接预测目标类别和bounding box的多目标检测算法。与faster rcnn相比，该算法没有生成 proposal 的过程，这就极大提高了检测速度。针对不同大小的目标检测，传统的做法是先将图像转换成不同大小（图像金字塔），然后分别检测，最后将结果综合起来（NMS）。而SSD算法则利用不同卷积层的 feature map 进行综合也能达到同样的效果。算法的主网络结构是VGG16，将最后两个全连接层改成卷积层，并随后增加了4个卷积层来构造网络结构。对其中5种不

2018-03-19

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