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文章/答案/技术大牛

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数说工作室

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AAAI 2019 争议事件、互联网大佬悼念金庸、谷歌放出 BERT代码... | 段郎一周盘点

本周 AAAI 2019 的录取结果出炉了，投稿量有惊人的7745篇，比去年翻了一倍。16.2%的录取率可以说是创造历史新低（2018年及之前基本都是在24%左右）。

2018-12-11

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计算机大会360高管怒摔话筒、第四范式拒offer事件...... | 段郎一周盘点

git nat 其他 http

本周 Github 上了两次热点，一次是微软官宣完成75亿美元对它的收购，注意这次宣布的是 “完成” 收购，因为这一收购早在6月份就已经开始了。

2018-12-05

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3行代码实现 Python 并行处理，速度提高6倍！

原标题：Here’s how you can get a 2–6x speed-up on your data pre-processing with Python

2018-10-23

2.1K0

海量文本用 Simhash， 2小时变4秒！ | 文本分析：大规模文本处理（2）

这是一个相似匹配的问题（文本相似匹配基础→ 词频与余弦相似度）。但是，亿级数据库，用传统的相似度计算方法太慢了，我们需要一个文本查询方法，可以快速的把一段文本的相似文本查出来。

2018-08-17

9.1K64

通过逐笔数据计算主力资金流数据 |【量化小讲堂】

1）涉及到的金融学知识正文对一些概念的解释已经很清楚了，但是对于没有操作过股票的人来说，一些最基本的可能会不太明白，比如市价单、限价单（一个是按实时价格交易，一个是按限定价格交易），还比如五档盘口（长按这里：http://jingyan.baidu.com/article/3aed632e6c0d9d7010809137.html） 2）涉及到的Pandas的一些函数主要是前几集用到的一些函数，大家可以复习一下前几集。文前话说完，还没关掉页面的都是真爱，么么哒 ---- 【量化小讲堂-Pyth

2018-04-08

2.2K0

创业板、市盈率、Python！|【量化小讲堂】计算创业板平均市盈率

数说君的文前话本文开始正式进入python的金融数据学习，为更好的学习，数说君为大家准备了一些基础知识。 → 如果对python完全不了解，点击这里：统计师的Python日记【第1天：谁来给我讲讲Python？】统计师的Python日记【第2天：再接着介绍一下Python呗】 → 本集涉及到的一些知识（您可以先看看，也可以看完原文再回过来按需索取）： 1）遍历一个文件夹里的数据文件（如很多csv文件），用 os.walk import os for root, dirs, files in os

2018-04-08

1K0

什么是维数灾难？

SVM第一话（回复 SVM1 查看）里提到了“维数灾难”，什么是维数灾难呢？维数灾难（英语：curseof dimensionality，又名维度的诅咒）是一个最早由理查德·贝尔曼(Richard E. Bellman)在考虑动态优化问题时首次提出来的术语，用来描述当（数学）空间维度增加时，分析和组织高维空间（通常有成百上千维），因体积指数增加而遇到各种问题场景。这样的难题在低维空间中不会遇到，如物理空间通常只用三维来建模。数据的维数越高，会引发灾难，首先是计算量巨大，不用多说。其次，对于已知样本数目，

2018-04-08

2.8K0

【分类战车SVM】第五话：核函数（哦，这实在太神奇了！）

分类战车SVM （第四话：拉格朗日对偶问题）转载请注明来源微信公众号：数说工作室新浪微博：数说工作室网站前段时间热映的《星际穿越》想必大家都看过，在这部烧脑大片中，主角库珀进入到了高维度空间

2018-04-08

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这是一份开光的课程 |《神经网络》中文字幕版（1.3 & 1.4）

《Neutral Network for Machine Learning》（机器学习中的神经网络）系列课程，是深度学习大神 Geoffrey Hinton 毕生所学之作，也是他目前唯一一门的公开课。 Hinton 何许人？之前介绍过，他是深度学习的开山祖师，三大巨头（另2位巨头是 Yann LeCun 和 Yoshua Bengio，其中 Yann LeCun 是Facebook的人工智能研究总监，CNN（卷积神经网络）之父，同时也是 Hinton 的学生！）。金庸小说里常见的桥段是，主角偶然的机

2018-04-08

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这是一份开光的课程 |《神经网络》中文字幕版（2.1 RNN & 2.2 感知机）

《Neutral Network for Machine Learning》（机器学习中的神经网络）系列课程，是深度学习大神 Geoffrey Hinton 毕生所学之作，也是他目前唯一一门的公开课。 Hinton 何许人？之前介绍过，他是深度学习的开山祖师，三大巨头（另2位巨头是 Yann LeCun 和 Yoshua Bengio，其中 Yann LeCun 是Facebook的人工智能研究总监，CNN（卷积神经网络）之父，同时也是 Hinton 的学生！）。金庸小说里常见的桥段是，主角偶然的机会，

2018-04-08

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【分类战车SVM】附录：用Python做SVM模型

本集目录为：一、简化版SMO算法二、LIBSVM包 1.简介 2.数据格式 3.安装 4.简单的使用方法三、题外话上一集介绍了SMO的算法原理，本集是《分类战车SVM》系列的最后一个，介绍如何用代码实现，给出了简化版的SMO代码，以及LIBSVM的使用方法。前面6集可以在微信公众号“数说工作室”（搜不到就搜微信号“shushuojun”）中回复“SVM1”（开题话）、“SVM2”（线性分类）、“SVM3”（最大间隔分类器）、“SVM4”（拉格朗日对偶问题）、“SVM5”（核函数）

2018-04-08

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用【机器学习】来研究【机器学习】：SVM为最热门研究主题，Python超越SAS和R

前几天BAT齐聚深圳，机器学习、人工智能成了热门话题。有人问我，机器学习这么逆天，怎么不用来学习学习“自己”（指机器学习本身）呢？别急，今天介绍两个研究，都是分析“自己”的：一个是对招聘网站上数据分析工具出现的数量进行统计分析，得出数据分析软件的热门排名；一个是对54000篇关于机器学习的论文的摘要进行文本分析，得出机器学习领域中排名前10 的研究主题 1. Python的热度已经远超R和SAS 《R for SAS and SPSS Users》的作者Bob Muenchun，近日在他的个人

2018-04-08

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7个技巧，讲数据故事 | 数说 · 精选

数据分析师，不仅在于“数据”，更在于“分析”，用数据讲故事的能力非常重要。英国著名物理学家法拉第，他发现了电磁感应现象，提出电磁学说的基本理论，奠定了现代电工学的基础。可惜，他不善表达，文字晦涩、又缺乏数学说明，因此他的一系列重大发现在当时并没有吸引太多注意，直到麦克斯韦用流畅的语言和数学公式加以概括总结之后，电磁学说才得到世界的公认。 U&*(^&*^&*sjdadjal...... 数说君想说的是，讲故事的技巧，对一个数据分析师来说多么重要！本文用一个同一个例子，展示7种不同的叙述技巧，一起来学习

2018-04-08

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学习Python 的7个理由

原文：7 Reasons You Should Learn Python Now （https://dzone.com/articles/7-reasons-you-should-learn-python-now）译者：Leoxu 来源：https://www.oschina.net/translate/7-reasons-you-should-learn-python-now ---- Python 是一门更注重可读性和效率的语言，尤其是相较于 Java，PHP 以及 C++ 这样的语言，它的这两个优势

2018-04-04

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统计师的Python日记【第十天：数据聚合】

本文是【统计师的Python日记】第10天的日记回顾一下：第1天学习了Python的基本页面、操作，以及几种主要的容器类型。第2天学习了python的函数、循环和条件、类。第3天了解了Numpy这个工具库。第4、5两天掌握了Pandas这个库的基本用法。第6天学习了数据的合并堆叠。第7天开始学习数据清洗，着手学会了重复值删除、异常值处理、替换、创建哑变量等技能。第8天接着学习数据清洗，一些常见的数据处理技巧，如分列、去除空白等被我一一攻破第9天学习了正则表达式处理文本数据原文复习（点击

2018-04-04

2.8K0

统计师的Python日记【第九天：正则表达式】

本文是【统计师的Python日记】第9天的日记回顾一下：第1天学习了Python的基本页面、操作，以及几种主要的容器类型。第2天学习了python的函数、循环和条件、类。第3天了解了Numpy这个工具库。第4、5两天掌握了Pandas这个库的基本用法。第6天学习了数据的合并堆叠。第7天开始学习数据清洗，着手学会了重复值删除、异常值处理、替换、创建哑变量等技能。第8天接着学习数据清洗，一些常见的数据处理技巧，如分列、去除空白等被我一一攻破原文复习（点击查看）：第1天：谁来给我讲讲Pyt

2018-04-04

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统计师的Python日记【第七天：数据清洗（1）】

本文是【统计师的Python日记】第7天的日记回顾一下：第1天学习了Python的基本页面、操作，以及几种主要的容器类型。第2天学习了python的函数、循环和条件、类。第3天了解了Numpy这个工具库。第4、5两天掌握了Pandas这个库的基本用法。第6天学习了数据的合并堆叠。原文复习（点击查看）：第1天：谁来给我讲讲Python？第2天：再接着介绍一下Python呗【第3天：Numpy你好】【第4天：欢迎光临Pandas】【第四天的补充】【第5天：Pandas，露两手】【

2018-04-04

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统计师的Python日记【第6天：数据合并】

本文是【统计师的Python日记】第6天的日记回顾一下：第1天学习了Python的基本页面、操作，以及几种主要的容器类型。第2天学习了python的函数、循环和条件、类。第3天了解了Numpy这个工具库。第4、5两天掌握了Pandas这个库的基本用法。原文复习（点击查看）：第1天：谁来给我讲讲Python？第2天：再接着介绍一下Python呗【第3天：Numpy你好】【第4天：欢迎光临Pandas】【第四天的补充】【第5天：Pandas，露两手】今天将带来第5天的学习日记。

2018-04-04

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统计师的Python日记【第5天：Pandas，露两手】

本文是【统计师的Python日记】第5天的日记回顾一下：第1天学习了Python的基本页面、操作，以及几种主要的容器类型；第2天学习了python的函数、循环和条件、类。第3天了解了Numpy这个工具库。第4天初步了解了Pandas这个库原文复习（点击查看）：第1天：谁来给我讲讲Python？第2天：再接着介绍一下Python呗【第3天：Numpy你好】【第4天：欢迎光临Pandas】【第四天的补充】今天将带来第5天的学习日记。目录如下：前言一、描述性统计 1. 加总 2

2018-04-04

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统计师的Python日记【第4天：欢迎光临Pandas】

本文是【统计师的Python日记】第4天的日记回顾一下：第1天学习了Python的基本页面、操作，以及几种主要的容器类型；第2天学习了python的函数、循环和条件、类。第3天了解了Numpy这个工具库。原文复习（点击查看）：第1天：谁来给我讲讲Python？第2天：再接着介绍一下Python呗【第3天：Numpy你好】今天将带来第4天的学习日记。目录如下：前言一、Series 二、Dataframe 1. 数据结构 2. 基本操作（1）改变索引名（2）增加一列（3）

2018-04-04

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