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我们信仰耐心和坚持的力量，愿意持续去做一些正确、有积累、可能表面看上去不那么重要实则非常关键的事情

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干货整理 | 美团技术团队8小时技术直播都讲了啥

编程算法运维网站硬件开发

总第533篇 2022年第050篇近日，「美团请回答」进行了 8小时不间断技术直播准时收看的同学已经抢先一步Get了技术资讯而错过节目的你…… 也不必担心因为我们为你准备了干货满满的回顾帮你了解美团的8大技术方向各个方向的职业发展以及面试建议 | 招聘岗位：测试开发工程师 | 参与嘉宾： | 超轶：美团到店事业群研究员，科幻迷兼职软件工程师。 | 王子：2021届校招生，十年FPS游戏玩家，沉迷吸猫，秋招10个Offer获得者。 -- QA 环节 -- Q1：测试开发岗位的岗位职责都有哪

美团技术团队

2022-09-22

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数据库异常智能分析与诊断

数据库 sql 云数据库 SQL Server 运维

总第507篇 2022年第024篇 DAS（Database Autonomy Service, 数据库自治服务）面向研发和DBA，是一款为用户提供数据库性能分析、故障诊断、安全管理等功能的数据库自治服务。DAS利用大数据手段、机器学习、专家经验，帮助用户消除数据库管理的复杂性及人工操作引发的服务故障，有效保障数据库服务的稳定和高效运行。本文主要讲述DAS的历史背景、演进策略、重要功能及实现思路，希望能对从事相关开发的同学有所帮助或者启发。 1 现状与问题 1.1 规模增长与运维能力发展之间的不平衡问题

美团技术团队

2022-05-06

1.9K0

美团集群调度系统的云原生实践

任务调度运维 kubernetes 容器系统架构

总第487篇 2022年第004篇本文介绍了美团在如何解决大规模集群管理的难题、设计优秀且合理的集群调度系统方面的实践，阐述了美团在落地以Kubernetes为代表的云原生技术时，比较关心的问题、挑战以及对应的推进策略。同时本文也介绍了针对美团业务需求场景做的一些特色支持，希望本文能够对云原生领域感兴趣的同学有所帮助或者启发。导语集群调度系统介绍大规模集群管理的难题运营大规模集群的挑战设计集群调度系统时的取舍美团集群调度系统演变之路多集群统一调度：提升数据中心资源利用率调度引擎服务：赋

美团技术团队

2022-03-04

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OCTO 2.0：美团基于Service Mesh的服务治理系统详解

网络安全容器运维 sdk ide

OCTO 2.0是美团下一代分布式服务治理系统，它基于美团现有服务治理系统OCTO 1.0与Service Mesh通信基础设施层的结合，是命名服务、配置管理、性能监控、限流鉴权等服务治理功能的全新演进版本。本文主要讲述OCTO 2.0的重要功能及实现思路，希望能对从事相关开发的同学有所帮助或者启发。

美团技术团队

2021-03-15

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Kubernetes如何改变美团的云基础设施？

容器 kubernetes node.js 运维 openstack

本文根据美团基础架构部王国梁在KubeCon 2020云原生开源峰会Cloud Native + Open Source Virtual Summit China 2020上的演讲内容整理而成。

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2020-08-17

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美团MySQL数据库巡检系统的设计与应用

数据库运维 sql 云数据库 SQL Server 系统架构

巡检工作是保障系统平稳有效运行必不可少的一个环节，目的是能及时发现系统中存在的隐患。本文介绍了美团MySQL数据库巡检系统的框架和巡检内容，希望能够帮助大家了解什么是数据库巡检，美团的巡检系统架构是如何设计的，以及巡检系统是如何保障MySQL服务稳定运行的。

美团技术团队

2020-06-09

1.4K0

美团OCTO万亿级数据中心计算引擎技术解析

tcp/ip 大数据编程算法分布式运维

美团自研的 OCTO 数据中心（简称 Watt）日均处理万亿级数据量，该系统具备较好的扩展能力及实时性，千台实例集群周运维成本低于10分钟。

美团技术团队

2020-04-27

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美团即时物流的分布式系统架构设计

分布式微服务运维压力测试

美团外卖已经发展了五年，即时物流探索也经历了3年多的时间，业务从零孵化到初具规模，在整个过程中积累了一些分布式高并发系统的建设经验。最主要的收获包括两点：

美团技术团队

2018-11-23

1.3K0

新一代数据库TiDB在美团的实践

数据库云数据库 SQL Server 存储运维 TDSQL MySQL 版

近几年，基于MySQL构建的传统关系型数据库服务，已经很难支撑美团业务的爆发式增长，这就促使我们去探索更合理的数据存储方案和实践新的运维方式。而随着分布式数据库大放异彩，美团DBA团队联合基础架构存储团队，于 2018 年初启动了分布式数据库项目。

美团技术团队

2018-11-23

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2000万日订单背后：美团外卖客户端高可用建设体系

总第250篇 2018年第42篇背景美团外卖从2013年11月开始起步，经过数年的高速发展，一直在不断地刷新着记录。2018年5月19日，日订单量峰值突破2000万单，已经成为全球规模最大的外卖平台。业务的快速发展对系统稳定性提出了更高的要求，如何为线上用户提供高稳定的服务体验，保障全链路业务和系统高可用运行，不仅需要后端服务支持，更需要在端上提供全面的技术保障。而相对服务端而言，客户端运行环境千差万别，不可控因素多，面对突发问题应急能力差。因此，构建客户端的高可用建设体系，保障服务稳定高可用，不仅

美团技术团队

2018-06-07

1.7K0

初探下一代网络隔离与访问控制

概述安全域隔离是企业安全里最常见而且最基础的话题之一，目前主要的实现方式是网络隔离（特别重要的也会在物理上实现隔离）。对于很小的公司而言，云上开个VPC就实现了办公网和生产网的基础隔离，但对于有自建的IDC、网络基础设施甚至自己构建云基础设施的大型公司而言，网络隔离是一项基础而复杂的安全建设。基础在这里的意思并非没有技术含量，而是强调其在安全体系里处于一个根基的位置，根基做不好，上层建设都不牢靠。隔离的目标是为了抑制风险传播的最大范围，使受害范围限定在某个安全域内，类似于船坞的隔离模式，一个仓进水不

美团技术团队

2018-03-13

2.2K0

美团外卖自动化业务运维系统——Alfred

自动化运维系统架构

背景美团外卖业务在互联网行业是非常独特的，不仅流程复杂——从用户下单、商家接单到配送员接单、交付，而且压力和流量在午、晚高峰时段非常集中。同时，外卖业务的增长非常迅猛，自2013年11月上线到最近峰

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2018-03-13

1.8K0

云端的SRE发展与实践

背景 SRE（Site Reliability Engineering）是Google于2003年提出的概念，将软件研发引入运维工作。现在渐渐已经成为各大互联网公司技术团队的标配。美团点评作为综合性多业务的互联网+生活服务平台，覆盖“吃住行游购娱”各个领域，SRE就会面临一些特殊的挑战。业务量的飞速增长，机器数量剧增，导致人工维护成本增大；而交易额的增长，对SLA的要求也不断提高。与此同时，一些新业务会面临大流量冲击，资源调度的挑战也随之增大。业务类型复杂多样、业务模型千差万别，对应的技术方案也多种多

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2018-03-13

1.1K0

数据库运维必读的10个问题

数据库运维微信 sql https

本文中的问题精选自上期【你问我答】——数据库专题中读者的提问。【你问我答】是由美团点评技术团队推出的线上问答服务，你在工作学习中遇到的各种技术问题，都可以通过我们微信公众号发问，我们5000+工程师会义务为你解答，欢迎大家踊跃提问。高质量、定义清晰的问题会优先获得解答。 Q1：能不能推荐几本关于SQL的书籍。谢谢！谢谢！ A：推荐图灵出的《SQL必知必会（第4版）》，这也是Amazon上最畅销的SQL图书的中文版，写得很明快，概念非常清楚。这本书用来学习关系型数据库也很不错，至少基本概念比大部头的教材说得

美团技术团队

2018-03-13

2.7K0

美团点评SQL优化工具SQLAdvisor开源

sql 开源数据库运维

介绍在数据库运维过程中，优化 SQL 是 DBA 团队的日常任务。例行 SQL 优化，不仅可以提升程序性能，还能够降低线上故障的概率。目前常用的 SQL 优化方式包括但不限于：业务层优化、SQL逻辑优化、索引优化等。其中索引优化通常通过调整索引或新增索引从而达到 SQL 优化的目的。索引优化往往可以在短时间内产生非常巨大的效果。如果能够将索引优化转化成工具化、标准化的流程，减少人工介入的工作量，无疑会大大提高DBA的工作效率。 SQLAdvisor 是由美团点评公司北京DBA团队开发维护的 SQL 优化

美团技术团队

2018-03-12

2.5K1

美团数据库运维自动化系统构建之路

数据库自动化运维

美团点评技术沙龙由美团点评技术团队主办，每月一期。每期沙龙邀请美团点评及其它互联网公司的技术专家分享来自一线的实践经验，覆盖各主要技术领域。目前沙龙会分别在北京、上海和厦门等地举行，要参加下一次最新沙龙活动？赶快关注微信公众号“美团点评技术团队”。本次沙龙主要围绕数据库相关的主题，内容包括美团数据库自动化运维系统构建、点评侧MySQL自动化服务平台RDS、美团数据库中间件、和小米高级DBA带来的Redis Cluster的大规模运维实践。讲师简介宁龙，美团网高级DBA，现负责美团数据库自动化运维系统

美团技术团队

2018-03-12

2.5K0

【沙龙干货】主题二：一个用户行为分析产品的设计与实现

分享内容 ---- 今天想跟大家分享一下我们目前推出的一个海量用户行为分析产品---“神策分析”的设计与实现。由于脱离需求和产品谈技术是不合时宜的，所以我首先会先讲一下我们产品所面临的用户需求，我们是如何根据这些用户需求来确定我们的产品设计，以及这些产品设计对于技术选型的一些要求，后面再详细讲一下我们产品整体架构和技术实现。简单来看我们的产品面临的第一个需求，我们的客户普遍需要一个可以私有化部署的用户行为分析产品，这个需求是可以理解的，也是有很多实际的原因：首先是出于对数据安全和隐私的考虑；其次则是希望

美团技术团队

2018-03-12

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【纪录片】中国数据库前世今生

穿越半个世纪，探寻中国数据库50年的发展历程

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