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爬虫案例:26行代码完成某表情包网站爬取
零基础学习zhenguo老师python课程到今天刚好有一个月时间了,时间过得真快,以前知道简单知道变量,列表但是解决不了需求。刚好这两天有朋友让我爬取表情包网站,我就自己整理思路。这样不仅仅可以学以致用,还能检验自己的学习成果。顺便投稿zhenguo老师还能挣一个饭钱50元钱。 开发思路介绍 1.连接网站,返回页面的html结果。 2.用到lxml的etree方法下的解析获取的网页。提取想要的内容 3.提取得到title和表情包图片的下载地址并保存到变量list中。 4.拼接字符串,将图片的名字进行重新命
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2022-06-27
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爬虫必备requests的扩展包总结
这篇文章是伟兄给我的稿子,总结实用、到位。另外,欢迎访问并关注他的博客: https://jl-zhenlaixiaowei.blog.csdn.net/ ---- Requests-Cache的安装与测试 Requests-Cache模块是requests模块的一个扩展功能,用于为requests模块提供持久化缓存支持。如果requests模块向一个URL发送重复请求时,Requests-Cache模块将会自动判断当前的网络请求是否产生了缓存。如果已经产生了缓存,就会从缓存中读取数据作为响应内容。如果没有
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2022-05-16
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爬虫必备Beautiful Soup包使用详解
使用Beautiful Soup解析数据 Beautiful Soup是一个用于从HTML和XML文件中提取数据的Python模块。Beautiful Soup提供一些简单的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。Beautiful Soup 模块中的查找提取功能非常强大,而且非常便捷。Beautiful Soup自动输入文档转换为Unicode编码,输出文档转换为UTF-8编码。开发者不需要考虑编码方式,除非文档没有指定一个编码方式,这时,Beautiful Soup就不能自动识别编码方式了。 Beau
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2022-05-12
2.5K0
我修复了Pandas包的一个bug
你好,我是zhenguo 这篇文章介绍Pandas中一个bug,昨天研究了此bug出现的原因,及修改措施。感兴趣的可以看一下,获取在日后能对你有一定帮助。 1 还原这个bug 导出含有层级关系的列头时,会多写出一个空行,此bug稳定出现。 2 定位问题 经过调试发现,锁定此bug出现的位置到excel.py模块,如下所示: 理一理excel.py模块封装的方法,经过调试发现,write方法中下面几行代码是关键逻辑:         formatted_cells = self.get_formatted
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2022-04-24
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爬虫必学包 lxml,我的一个使用总结!
你好,我是zhenguo 这是我的第504篇原创 这篇文章讲什么? 我们爬取网页后,无非是先定位到html标签,然后取其文本。定位标签,最常用的一个包lxml。 在这篇文章,我会使用一个精简后的htm
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2022-03-16
1.3K0
这个双折线图,惊艳到我了!
这幅图适合当做折线图的展示模板,如果你喜欢我绘制的这幅图,可以看到文末获取完整代码。
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2022-01-26
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手把手教你画:轮播图
轮播图经常用于大屏展示、PPT汇报等,Pyecharts能非常方便的实现这个功能。
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2022-01-26
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分享1个爬虫小案例,还能语音播报!
要用到requests库,lxml库,pyttsx3库,没有的,可以先安装一下,都可以通过pip安装:
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2020-11-03
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使用 4 种绘图库,绘制一类图
下面使用 4 种常见的绘图库绘制柱状图和折线图,使用尽可能最少的代码绘制,快速入门这些库是本文的写作目的。
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2020-05-19
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数据处理的 3 个小技巧,都很实用
今天使用的数据集名称:IMDB-Movie-Data,取自 Kaggle,百度网盘下载链接如下:
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2020-05-08
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Python web开发:Flask系列之表单操作
Flask是一个基于Python开发,依赖jinja2模板和Werkzeug WSGI服务的一个微型框架。
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2020-02-21
1.2K0
这是我的10分钟 js 入门笔记
别问做算法和数据分析的,怎么还学js. 工作了需要啥都得学,还得快。这就是互联网,适者生存,劣者淘汰。
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2019-10-22
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Python绘制玫瑰和佩奇
turtle 库是Python语言中一个很流行的绘制图像的函数库,想象一个小乌龟,在一个横轴为x、纵轴为y的坐标系原点,(0,0)位置开始。
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2019-06-14
1.2K0
Python读写csv文件专题教程(2)
如果我想修改age列的数据类型为float,read_csv时可以使用dtype调整,如下:
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2019-05-29
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Python 69个内置函数分类总结
Python3解释器中内置了69个常用函数,属于底层的函数,它们到处可用。有些对大家来说比较熟悉,比如abs(), max(), sum()... 也有一些比较陌生,比如locals(), all(), compile(), getattr()... 今天按照类别扼要总结。
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2019-05-28
1.2K0
Python读写csv文件专题教程(1)
Python的数据分析包Pandas具备读写csv文件的功能,read_csv 实现读入csv文件,to_csv写入到csv文件。每个函数的参数非常多,可以用来解决平时实战时,很多棘手的问题,比如设置某些列为时间类型,当导入列含有重复列名称时,当我们想过滤掉某些列时,当想添加列名称时...
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2019-05-23
1.7K0
推荐一些数据集
我们平时经常遇到去哪里下载数据的问题,想必你也为找到想要的数据而颇费周折,我也经常花费不少精力在寻找数据。这几天,特意检索了下,以下所列都可正常打开。
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2019-05-16
1.5K0
Pandas的API怎么快速为你所用?
Python的数据分析利器Pandas,是比较知名,好用的。每个函数的 *agrs, **kargs, 这些列表、字典参数,往往比较多,如何快速定位某个函数有哪些参数,某个参数的取值都有哪些,重要且必要。
double
2019-05-07
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