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Redis 新数据结构 - Streams

云数据库 Redis 数据结构

1. 为什么添加 Streams 数据流？ Stream 数据流的使用越来越多，Redis 的作者 antirez 也在积极思考，如何让 redis 能够很好的支持数据流的使用场景 antirez 认为 Redis 现有的数据结构都不能很好的处理数据流，例如：（1）Sorted sets 有序集合中的元素根据他们的分值进行变化，不能自然的模拟不断被传递的消息，也不支持 client 阻塞等待新消息（2）Lists 列表中的阻塞形式是一个元素对一个 client，并且 list 中的元素没有一个固定标识

2018-04-04

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Redis的5个常见应用场景

云数据库 Redis 存储数据结构数据库缓存

前言 Redis 是一个强大的内存型存储，具有丰富的数据结构，使其可以应用于很多方面，包括作为数据库、缓存、消息队列等等。如果你的印象中Redis只是一个 key-value 存储，那就错过了Redis很多强大的功能，下面就是实际应用场景中5个最普遍的案例。 1. 全页面缓存如果你使用的是服务器端内容渲染，你又不想为每个请求重新渲染每个页面，就可以使用 Redis 把常被请求的内容缓存起来，能够大大的降低页面请求的延迟，已经有很多框架用Redis来缓存页面，这就是页面静态化的一种方式。 // Set t

2018-04-04

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快速模拟 Rest API

api json 数据结构

在前后端开发过程中，通常会通过 web api 进行沟通，Rest 风格和 JSON结构是常用的，例如前端要获取文章列表，需要通过 GET /post 来取得数据，返回的数据例如 { "posts": [ { "id": 1, "title": "test", "author": "me" }, ...... ] } 后端来定义路由和返回JSON数据开发中，后端实现API的速度可能不能满足前端开发的速度，前端为了不必等待后端，可以自己来模拟这个API，按照规定好的数据结构来返回模

2018-04-03

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Redis 的竞争对手 SSDB

云数据库 Redis nosql 数据库数据结构

现在有不少团队开始使用了一个新型高效的 NoSQL数据库 - SSDB，如京东、唱吧 …… SSDB 官网的定义一个高性能的支持丰富数据结构的 NoSQL 数据库，用于替代 Redis 官网 http://ssdb.io/zh_cn/ 特点兼容 Redis，支持 Redis 客户端有与 Redis 一样丰富的数据结构，如 list，hash，zset... 使用Google LevelDB作为存储引擎, 支持T级别的数据客户端支持的语言丰富，如 C++，PHP，Python，Jav

2018-04-03

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Redis 实现安全队列

云数据库 Redis 安全数据结构 nat

Redis的列表数据结构可以让我们方便的实现消息队列例如用 LPUSH（BLPUSH）把消息入队，用 RPOP（BRPOP）获取消息绝大部分的情况下，这些操作都是没问题的，但并不能保证绝对安全当 LPOP 返回一个元素给客户端的时候，会从 list 中把该元素移除，这意味着该元素就只存在于客户端的上下文中，如果客户端在处理这个返回元素的过程崩溃了，那么这个元素就永远丢失了如何解决？ redis 有一个 RPOPLPUSH (或者其阻塞版本的 BRPOPLPUSH）命令命令格式 RPO

2018-04-03

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