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性能与架构

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Redis 新数据结构 - Streams
1. 为什么添加 Streams 数据流? Stream 数据流的使用越来越多,Redis 的作者 antirez 也在积极思考,如何让 redis 能够很好的支持数据流的使用场景 antirez 认为 Redis 现有的数据结构都不能很好的处理数据流,例如: (1)Sorted sets 有序集合中的元素根据他们的分值进行变化,不能自然的模拟不断被传递的消息,也不支持 client 阻塞等待新消息 (2)Lists 列表中的阻塞形式是一个元素对一个 client,并且 list 中的元素没有一个固定标识
dys
2018-04-04
1K0
Redis的5个常见应用场景
前言 Redis 是一个强大的内存型存储,具有丰富的数据结构,使其可以应用于很多方面,包括作为数据库、缓存、消息队列等等。 如果你的印象中Redis只是一个 key-value 存储,那就错过了Redis很多强大的功能,下面就是实际应用场景中5个最普遍的案例。 1. 全页面缓存 如果你使用的是服务器端内容渲染,你又不想为每个请求重新渲染每个页面,就可以使用 Redis 把常被请求的内容缓存起来,能够大大的降低页面请求的延迟,已经有很多框架用Redis来缓存页面,这就是页面静态化的一种方式。 // Set t
dys
2018-04-04
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快速模拟 Rest API
在前后端开发过程中,通常会通过 web api 进行沟通,Rest 风格和 JSON结构是常用的,例如前端要获取文章列表,需要通过 GET /post 来取得数据,返回的数据例如 { "posts": [ { "id": 1, "title": "test", "author": "me" }, ...... ] } 后端来定义路由和返回JSON数据 开发中,后端实现API的速度可能不能满足前端开发的速度,前端为了不必等待后端,可以自己来模拟这个API,按照规定好的数据结构来返回模
dys
2018-04-03
2K1
Redis 的竞争对手 SSDB
现在有不少团队开始使用了一个新型高效的 NoSQL数据库 - SSDB,如 京东、唱吧 …… SSDB 官网的定义 一个高性能的支持丰富数据结构的 NoSQL 数据库,用于替代 Redis 官网 http://ssdb.io/zh_cn/ 特点 兼容 Redis,支持 Redis 客户端 有与 Redis 一样丰富的数据结构,如 list,hash,zset... 使用Google LevelDB作为存储引擎, 支持T级别的数据 客户端支持的语言丰富,如 C++,PHP,Python,Jav
dys
2018-04-03
1.2K0
Redis 实现安全队列
Redis的列表数据结构可以让我们方便的实现消息队列 例如用 LPUSH(BLPUSH)把消息入队,用 RPOP(BRPOP)获取消息 绝大部分的情况下,这些操作都是没问题的,但并不能保证绝对安全 当 LPOP 返回一个元素给客户端的时候,会从 list 中把该元素移除,这意味着该元素就只存在于客户端的上下文中,如果客户端在处理这个返回元素的过程崩溃了,那么这个元素就永远丢失了 如何解决? redis 有一个 RPOPLPUSH (或者其阻塞版本的 BRPOPLPUSH)命令 命令格式 RPO
dys
2018-04-03
1.4K0
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