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贾志刚-OpenCV学堂

三本书《Java数字图像处理-编程技巧与应用实践》、《OpenCV Android开发实战》、《OpenCV4应用开发-入门、进阶与工程化实践》作者。OpenCV实验大师平台 软件作者
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数据库都深度学习了!MIT发布时序数据库tspDB:用SQL做机器学习
---- 点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源:公众号 新智元 授权 【导读】时间序列预测问题通常比普通机器学习更棘手,不仅需要维持一个增量数据库,还需要实时预测的性能。最近MIT的研究人员发布了一个可以通过SQL创建机器学习模型的数据库,不用再发愁时序数据管理了! 人类从历史中学到的唯一教训,就是人类无法从历史中学到任何教训。 「但机器可以学到。」 ——沃兹基硕德 无论是预测明天的天气,预测未来的股票价格,识别合适的机会,还是估计病人的患病风险,都可能对时间序列数据进行解释,数据的收集则是在
OpenCV学堂
2022-04-07
1.1K0
Pytorch轻松实现经典视觉任务
点击上方蓝字关注我们 微信公众号:OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 Pytorch框架现在越来越受到开发者欢迎的深度学习框架,小编也是从tensorflow到pytorch都使用过,让我现在选择我会选择pytorch框架,原因有几下几个: 集合了前面框架的优点,特别是torch与caffe2 学习曲线平缓,特别容易上手 针对计算机视觉提供了专项torchvision框架 模型导出ONNX公开格式,兼容各种推理框架部署,从边缘到云端 最新论文多数都是基于pytorch完成,容易对接开发
OpenCV学堂
2022-03-10
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Texar-PyTorch:在PyTorch中集成TensorFlow的最佳特性
Texar-PyTorch 对各类不同的机器学习任务有着广泛的支持,尤其是自然语言处理(NLP)和文本生成任务。
OpenCV学堂
2019-11-11
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详解深度学习中的独热编码
很多人开始接触深度学习,数据处理遇到第一个专业英文术语就是one-hot encode(独热编码),很多初学者就会迷茫,这个东西是什么意思,其实说的直白点所谓的独热编码最重要的就是把一组字符串或者数字转为一组向量而且这组向量中只能有一个向量值是1。可见独热编码还是很形象的说1这个单独大热门,做个形象的比喻,2018足球世界杯的冠军只能有一个,如果对32支球队做个独热编码则会得到32个向量,其中只能有一支球队对应的向量是1,表示这届的冠军就是它啦,其它都只能是零,得回家。对以往各届参赛球队做独热编码就可以得到每届结果,然后根据以往各支球队综合表现生成一系列的向量,就可以训练生成模型,根据本届各队综合表现参数,就可以预测本届冠军啦,这里独热编码生成的向量可以作为标签,这个也是独热编码最常用的方式与场景。在tensorflow的官方mnist数据集例子中也是采用独热编码来做标签数据,训练实现手写数字识别的。说了这么多独热编码的解释与概念,下面就来看看独热编码详细解释,只需四步,保证你理解独热编码,而且会做啦。
OpenCV学堂
2018-07-26
1.5K0
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