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贾志刚-OpenCV学堂

三本书《Java数字图像处理-编程技巧与应用实践》、《OpenCV Android开发实战》、《OpenCV4应用开发-入门、进阶与工程化实践》作者。OpenCV实验大师平台软件作者

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Windows 下使用 CMake + Visual Studio 2022 编译 OpenCV 4.8.1 及其扩展模块

opencv windows cmake 编译源码

目前维护的某个项目是在 Windows 下运行的，并且使用了 OpenCV 4.5.2 版本。

2024-04-24

1.2K0

告别对象检测图像数据手动标注的坑，用Anno-Mage半自动图像标注工具

c++github windows add clone

大家做对象检测模型训练与迁移学习时候，常常需要自己标注数据，特别是针对一些自定义的对象做标注的时候，标注数据是一项枯燥而且乏味的工作，虽然大家都知道标注数据工作很重要，特别是高质量的标注数据是模型取得良好效果的必要条件，但是毕竟是基础工作，很多CV开发者还是很不愿意干这个活的，手动标注考验耐心，让人崩溃！小编曾经标注了三天的数据就觉得很难受了，要想告别手动标注，有什么好工具，最近小编就发现一个很好的开源工具，可以实现半自动的对象检测数据标注，然后简单的人工检查一下就好啦，真的是大大降低人力成本与时间成本。这个神器就是Anno-Mage

2020-12-18

1.1K0

OpenVINO 2020R01 SDK的改动与应用开发演示

打包 sdk opencv ide windows

之前写了一篇OpenVINO2020R01版本中如何使用OpenCV深度神经网络模型实现模型推理加速，详细交代了相关配置与程序演示内容。

2020-03-25

1.4K0

相信吗，caffe上不写代码就可以运行mnist数据集训练与测试....

本文基于Caffe-Windows系统下实现mnist手写数字识别LeNet网络的训练与测试。关于Caffe-Windows的安装与配置请参考下面的链接即可：

2019-12-10

9340

教程 | Caffe在Windows10系统上安装与配置

anaconda python windows 打包

直接运行build_win.cmd文件即可，在执行之前可以先检查一下python的版本，Caffe-windows只支持python2.7与python3.5两个python版本，其它都不支持！我的执行如下：

2019-11-29

6.4K0

使用OpenVINO ToolKit 实时推断

opencv 深度学习 api windows fpga

OpenVINO ToolKit是英特尔发布的一套深度学习推断引擎，支持各种网络框架，官方给出的说明是支持100多种网络训练导出的模型（100多种网络模型，无知限制了我的想象力）官方对这个工具包的主要特点总结如下：

2019-04-29

4.6K2

干货 | 基于OpenCV Python实现二维码检测与识别

opencv python http windows

特别要关注的是图中三个黑色正方形区域，它们就是用来定位一个二维码的最重要的三个区域，我们二维码扫描不检测首先要做的就是要发现这三个区域，如果找到这个三个区域，我们就成功的检测到一个二维码了，就可以对它定位与识别了。三个角上的正方形区域从左到右，从上到下黑白比例为1:1:3:1:1。不管角度如何变化，这个是最显著的特征，通过这个特征我们就可以实现二维码扫描检测与定位。

2018-12-19

13.2K4

tensorflow object detection API训练公开数据集Oxford-IIIT Pets Dataset

tensorflow api python windows git

object detection API 安装参见官方的github: https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection

2018-09-29

1.5K0

Windows下编译OpenCV3.4及扩展模块

windows opencv https html github

https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases/tag/3.4.0

2018-07-25

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Windows系统如何安装Tensorflow Object Detection API

windows tensorflow api 开源

TensorFlow™ 是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算，例如台式计算机中的一个或多个CPU（或GPU），服务器，移动设备等等。TensorFlow 最初由Google大脑小组（隶属于Google机器智能研究机构）的研究员和工程师们开发出来，用于机器学习和深度神经网络方面的研究，但这个系统的通用性使其也可广泛用于其他计算领域。

2018-07-25

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在ubuntu上配置tensorflow 1.7+CUDA踩过的坑

ubuntu tensorflow windows python

在ubuntu上配置tensorflow 1.7+CUDA踩过的坑 tensorflow1.6+CUDA9.0+cuDNN7.0整个环境在windows下正常工作。因为需要就要把项目整到ubuntu上面跑测试，于是就调到坑里面去了，先说一下版本 ubuntu 14 64位 python3.4 tensorflow1.7 GPU 网上查了一下说tensorflow1.7支持CUDA9.0，于是就下载了CUDA9.0开始安装，但是死活装不上，不管是下载local还是network的installer，总是报错，

2018-04-13

1.8K0

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