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书籍 | 推荐系统将向何处去?
推荐系统
编程算法
python
点击 机器学习算法与Python学习 ,选择加星标 精彩内容不迷路 2016年,微软亚洲研究院谢幸博士的团队开始将深度学习、知识图谱、强化学习、图神经网络等最新技术应用到微软的广告、新闻、游戏等推荐场景,取得了推荐效果、用户活跃度以及广告收入的大幅度提升,并发表了一系列有影响力的学术论文。他们将成功的经验进行总结,与微软云计算团队的邬涛博士、张乐博士等合作者一起开发了Microsoft Recommenders项目。 该项目在2018年底正式开源,目前是GitHub上星标最多的开源推荐系统项目。 后深
昱良
2022-07-26
477
0
一文教你构建图书推荐系统【附代码】
推荐系统
机器学习
https
神经网络
深度学习
推荐系统在电子商务网站中广泛被使用,如何向用户推荐最适合其品味的产品是研究的重点。本文在Book Crossing数据集的基础上进行图书推荐系统的研究,详细讲解了构建推荐系统的步骤:加载数据集(图书、用户、评分表)、检查各个数据集等,并实现了基于流行度的简单推荐系统和基于协同过滤的推荐系统(基于用户和基于item)。通读本文,相信你一定能理解简单推荐系统的构建过程。
昱良
2019-07-04
1.3K
0
机器学习很难上手和提升?你只差一条学习路径!
机器学习
推荐系统
人脸识别
从网易云音乐的歌单、亚马逊的商品到抖音的短视频,机器学习主导的推荐系统改变了用户浏览习惯;iphone x 在刘海中祭出3D结构光,人脸识别AI便在移动终端迅速蔓延……
昱良
2018-07-31
572
0
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