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redis知识点
云数据库 Redis
socket编程
数据库
sql
unix
或者 用户手动执行命令,如下 save命令: 同步快照方式,此方式会阻塞redis服务主进程对客户端命令的执行,不推荐; bgsave命令: 异步快照方式,此方法会 fork一个子进程 在后台执行,不影响主进程的效率;
用户1558882
2023-02-25
405
0
python知识点
https
存储
数据库
数据结构
sql
1.定时删除:在 设置过期时间时,新建一个定时器,在过期时间到时 立刻删除;优点:内存友好;缺点:CPU不友好,浪费资源;
用户1558882
2021-04-16
597
0
Airflow速用
http
html
数据库
sql
分布式
Airflow是Apache用python编写的,用到了 flask框架及相关插件,rabbitmq,celery等(windows不兼容);、
用户1558882
2019-10-31
5.4K
0
python开发部署时新增数据库中表的方法
数据库
运维
云数据库 SQL Server
sql
如果在windows执行过程中报错 ModuleNotFoundError: No module named 'MySQLdb' ,安装 pip install mysqlclient 解决问题。
用户1558882
2019-01-30
883
0
mongo官方企业版安装及数据库授权使用
go
数据库
ubuntu
mongodb
erp
1. Import the public key used by the package management system.(导入包管理系统所使用的公钥。)
用户1558882
2018-11-07
873
0
mysql数据库的理解
云数据库 SQL Server
数据库
二叉树
存储
B+ Tree索引类型则是二叉树的升级版,每个节点存的是 <num ,最后存排序的ROWID
用户1558882
2018-10-11
2.9K
0
mysql数据库优化(二)
云数据库 SQL Server
数据库
sql
http
html
https://www.cnblogs.com/sevck/p/6733702.html
用户1558882
2018-10-11
1.1K
0
redis中key过期事件
云数据库 Redis
数据库
linux
grep
刚到新公司一个月左右,有个新需求,想做定时任务,比如在用户注册时间的3天后推送用户一条消息。
用户1558882
2018-08-01
3.3K
0
提高查询数据速度
数据库
在实际项目中,通过设计表架构时,设计系统结构时,查询数据时综合提高查询数据效率 1.适当冗余 数据库在设计时遵守三范式,同时业务数据(对数据的操作,比如资料审核,对某人评分等)和基础数据(比如资料详情,用户描述等)要分开存储,放在不同表中。在设计数据库时,三范式能够最大限度的节省 数据库存储所需的空间,可是缺点是 在查询,修改等操作时,会造成查询缓慢,效率低下。所以对于经常查询的字段应该适当的添加到同一个表中,适当冗余,不必严格按照三范式进行设计,这样 通过舍弃部分存储空间,提高查询效率,能够得到更好的
用户1558882
2018-04-03
1.5K
0
python更新数据库脚本两种方法
python
数据库
云数据库 SQL Server
sql
最近项目的两次版本迭代中,根据业务需求的变化,需要对数据库进行更新,两次分别使用了不同的方式进行更新。 第一种:使用python的MySQLdb模块利用原生的sql语句进行更新 1 import MySQLdb 2 #主机名 3 HOST = '127.0.0.1' 4 #用户名 5 USER = "root" 6 #密码 7 PASSWD = "123456" 8 #数据库名 9 DB = "db_name" 10 # 打开数据库连接 11 db=MySQLdb.connect(HOST
用户1558882
2018-04-03
2.3K
0
项目中记录影响性能的缓慢数据库查询
数据库
缓存
人工智能
如果程序性能随着时间推移不断降低,那很有可能是因为数据库查询变慢了,随着数据库规模的增长,这一情况还会变得更糟。优化数据库有时很简单,需要在程序和数据库之间加入缓存。大多数数据库查询语言都提供了explain语句,用来显示数据库执行查询时采取的步骤。从这些步骤中,我们经常能发现数据库或索引设计的不足之处。过 ,在开始优化查询之前,我们必须要知道哪些查询是值得优化的。在一次典型请求中,可能要执行多条数据库查询,所以经常很难分辨哪一条查询较慢。Flask-SQLAlchemy提供了一个选项,可以记录请求中执行的
用户1558882
2018-04-03
1.6K
0
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穿越半个世纪,探寻中国数据库50年的发展历程
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