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【干货】基于Apache Spark的深度学习
【导读】本文主要介绍了基于Apache Spark的深度学习。我们知道Spark是快速处理海量数据的框架,而深度学习一直以来都非常耗费硬件资源,因此使用在Spark框架上进行深度学习对于提升速度是非常有用的。本文介绍了Apache Spark内部结构和工作原理,以及一些实用Spark的深度学习库,并在最后介绍了相关DL pipelines库。想要学习基于Spark分布式深度学习库的读者可以了解下。 作者 | Favio Vázquez 编译 | 专知 参与 | Fan, Hujun 基于Apache Spa
WZEARW
2018-06-05
3.1K0
【干货】Python大数据处理库PySpark实战——使用PySpark处理文本多分类问题
【导读】近日,多伦多数据科学家Susan Li发表一篇博文,讲解利用PySpark处理文本多分类问题的详情。我们知道,Apache Spark在处理实时数据方面的能力非常出色,目前也在工业界广泛使用。
WZEARW
2018-04-13
26.1K1
【资源】机器学习必知的15大框架
【导读】机器学习工程师是开发产品和构建算法团队中的一部分,并确保其可靠、快速和成规模地工作。他们和数据科学家密切合作来了解理论知识和行业应用。数据专家和机器学习工程师的主要区别是: 机器学习工程师构建
WZEARW
2018-04-12
5990
【下载】面向搜索的深度学习实战书籍和代码《Deep Learning for Search》
【导读】 信息检索资深专家Tommaso Teofili最新撰写的面向搜索的深度学习实战书籍(预计2018年夏季出版)《Deep Learning for Search》介绍使用Apache Lucene和DeepLearning4j实现基于深度学习的搜索引擎框架。Deep Learning for Search教您如何通过实施基于神经网络的技术来提高搜索的有效性。在这本书中,首先为你概括信息检索原则,如索引,搜索和排序,以及深度学习的快速介绍。然后,通过Apache Lucene和DeepLearning
WZEARW
2018-04-11
2.2K0
最新Apache Spark平台的NLP库,助你轻松搞定自然语言处理任务
【导读】这篇博文介绍了Apache Spark框架下的一个自然语言处理库,博文通俗易懂,专知内容组整理出来,希望大家喜欢。 ▌引言 ---- Apache Spark是一个通用的集群计算框架,对分布式SQL、流媒体、图形处理和机器学习的提供本地支持。现在,Spark生态系统也有Spark自然语言处理库。 从GitHub开始或从quickstart 教材开始学习: John Snow Labs NLP库是在Apache 2.0许可下,他是用Scala语言编写的,不依赖于其他NLP或ML库。它本身就扩展了S
WZEARW
2018-04-11
2.5K0
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