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深度学习与TensorFlow:理解卷积神经网络
深度学习
tensorflow
卷积神经网络
神经网络
在之前我们学习好搭建全连接神经网络后,今天让我们继续学习去搭建卷积神经网络,并且来使用mnist进行手写数字识别. 在我们使用的mnist数据集中,一张分辨率仅仅是 28x28 的黑白图像，就有近 40 万个待优化的参数。现实生活中高分辨率的彩色图像，像素点更多，且为红绿蓝三通道信息。 待优化的参数过多，容易导致模型过拟合。为避免这种现象，实际应用中一 般不会将原始图片直接喂入全连接网络。 因此将图片进行多次特征提取，再把提取后的计算机可读特征喂给全连接 网络,这样看起来是一个很好的主意. 1:关于卷积 卷
云时之间
2018-06-08
422
0
深度学习与TensorFlow:实现卷积神经网络
深度学习
tensorflow
卷积神经网络
神经网络
在上一篇文章,我们介绍了CNN的一些基本概念和lenet神经网络的架构,今天这一篇文章我们就模仿lenet网络去微调,使其符合mnist数据集的要求,并且达到我们练手的目的. 因为mnist的数据集的
云时之间
2018-06-06
537
0
深度学习与TensorFlow:VGG论文笔记
深度学习
tensorflow
卷积神经网络
马毅老师曾说过:”如果你没有看过近30年的经典论文,你是做不出成果的”.现如今深度学习如此火热,一些关键节点发布的文章更应该好好的阅读,因此我想在未来的一段时间内去阅读一些经典的论文,去推敲和分析,并且争取可以使用TensorFlow去复现他.而这篇文章我们将会阅读VGG这篇经典文章,希望和大家交流,如果有理解不到位的地方,也请大家多多指正.
云时之间
2018-06-05
874
2
深度学习与TensorFlow:实现卷积神经网络
深度学习
tensorflow
卷积神经网络
神经网络
在上一篇文章,我们介绍了CNN的一些基本概念和lenet神经网络的架构,今天这一篇文章我们就模仿lenet网络去微调,使其符合mnist数据集的要求,并且达到我们练手的目的.
云时之间
2018-06-01
419
0
深度学习与TensorFlow:理解卷积神经网络
深度学习
tensorflow
卷积神经网络
神经网络
在之前我们学习好搭建全连接神经网络后,今天让我们继续学习去搭建卷积神经网络,并且来使用mnist进行手写数字识别.
云时之间
2018-05-29
1K
7
什么是卷积神经网络
卷积神经网络
神经网络
哈喽，大家好，今天来让我们了解下什么是卷及神经网络，在这篇文章中，我会介绍什么是卷积神经网络，以及卷积神经网络的基本结构和某些具体的应用。话不多说，马上进入正题。 卷积神经网络是近些年来兴起的一种人工网络结构，因为利用卷积神经网络在图片和语言方面能够给出更优秀的结果，因此呢，这种技术也被广泛的传播和应用。卷积神经网络最常用的部分是计算机图片识别。不过因为他的不断创新和不断地迭代也被广泛的用于了视频分析，自然语言处理，药物发现等等。近期很火的阿尔法狗能让计算机看懂围棋，这也是利用了这门技术。 那现在让我们概
云时之间
2018-04-11
819
0
什么是循环神经网络
神经网络
卷积神经网络
哈喽，大家好。在上一篇文章中我们简单了解了下卷积神经网络的基本介绍和基本的结构原理。一些小伙伴们给我提出了很多的指正。谢谢各位。话不多说，今天让我们来了解下什么是循环神经网络RNN。 在这篇文章中，我们会聊一聊语言分析，序列化数据中穿梭自如的循环神经网络。那么首先第一个问题，RNN是干什么的呢？他和普通的神经网络有什么不同呢？我们接下来会一一进行探讨。首先我们来想一下乔布斯，现在给你一张乔布斯的照片，不出意外，你应该会脱口而出他的名字，因为你很有可能就正在使用他的一款产品。那么现在先抛开这些产品，先来想一
云时之间
2018-04-11
765
0
深度学习与神经网络学习:(1)小小的开始
深度学习
神经网络
tensorflow
卷积神经网络
其实说深度学习,之前或多或少之前也学过一些,比如像经常在TensorFlow用的CNN卷积神经网络和RNN递归神经网络以及LSTM等,再有就是现在学术界比较热的GAN也多少了解过一些.但是一直没有深入进去学习,以及读一些相关文章.
云时之间
2018-04-03
927
8
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