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深度学习自然语言处理

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实体链接:信息抽取中的NLP的基础任务
我相信大多数人都遇到过命名实体识别(NER)。NER是一种基本的自然语言处理(NLP)任务,具有广泛的用例。本文不是关于NER的,而是关于一个与NER密切相关的NLP任务。
zenRRan
2020-07-09
2.5K0
BN、LN、IN、GN、SN归一化
内容包含:BatchNormalization、LayerNormalization、InstanceNorm、GroupNorm、SwitchableNorm
zenRRan
2019-08-19
1.9K0
Bleu:此'蓝'非彼蓝
来源 像seq2seq这样的模型,输入一个序列,输出一个序列,它的评分不像文本分类那样仅仅通过label是否一样来判断算出得分。比如机器翻译,它既要考虑语义,还要考虑语序。所以,在2002年一位国外的大牛(是的,没错基本木有中国人。。)Papineni et.al. 提出了Bleu方法,在Bleu:A method for automatic evaluation of machine translation中。 Bleu维基百科:BLEU (Bilingual Evaluation Understudy)
zenRRan
2018-04-10
7580
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