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R语言爬虫与文本分析
r 语言
爬虫
python
之前用python做过简单的爬虫与分析,今天尝试一下用R完成相应的功能。首先用R爬取了《了不起的麦瑟尔夫人》豆瓣短评作为语料,然后进行了词云绘制、关键词提取的基本操作。 语料爬取 寻找链接 之
三猫
2018-04-10
2K
0
静态爬虫与地址经纬度转换(python)
爬虫
python
api
“ 本文通过一个小例子,展示了用python进行静态爬虫的方法,并且将爬取下来的城市列表,通过调用百度地图api,返回对应经纬度。” ---- requests和bs4 1,requests.get():将网页上的数据全部抓取下来。 2,BeautifulSoup():在调用了requests.get()以后,可以通过调用BeautifulSoup()来对代码进行解析。此时生成一个BeautifulSoup对象,针对这个对象,find_all函数可以帮助查找相应标签,get_text函数可以返回对象中文字内
三猫
2018-04-10
2.1K
0
《无问西东》豆瓣短评分析【二】
爬虫
在《无问西东》豆瓣短评分析一文中,我们通过爬虫技术,抓取了220条豆瓣短评与相应打分数据,通过分词与关键词提取技术,比较了正、负向评价的关键词差异。本文中,我们对同样的数据,使用SnowNLP包,对短评进行情感分析,并与实际打分情况进行比较。 情感分析 SnowNLP可以进行中文分词、词性标注、情感分析等操作,对于情感分析,使用的语料库主要为购物方面的,可以替换语料库进行训练。本文中,直接使用默认语料库。 如下,导入《无问西东》豆瓣短评分析中得到的数据,并加载SnowNLP包,对每一条评论计算情感分析
三猫
2018-04-10
872
0
《无问西东》豆瓣短评分析
爬虫
https
数据分析
《无问西东》讲述了四代人清华人,在矛盾与期待中不断找寻自我、砥砺前行的故事。上映后得到了广泛的关注,也引发了强烈的讨论。本文首先通过爬虫技术,从豆瓣上获得相关短评内容与打分,然后观察打分分布,划分正负偏好,最后进行分词与关键词提取,观察正向、负向偏好之间关键词差异。 爬取豆瓣短评 寻找链接 首先在浏览器打开豆瓣主页,搜索无问西东电影,可以看到下面的短评板块,点击“更多短评”可以进入短评的专属页面,此页面是一个GET类的url:“https://movie.douban.com/subject/687
三猫
2018-04-10
840
0
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穿越半个世纪,探寻中国数据库50年的发展历程
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