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公式化调用:Kmeans

kmeans是聚类算法中的一种,通过点与点之间的距离计算,将相近的点聚为一组。聚类结果常用于营销领域的相似用户识别、相似商品识别,欺诈领域的异常点识别等,具体算...

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一文读懂主成分分析

商圈中某一商户的经营情况可以从“人流量、客单价、总收入”三个维度来衡量,而在很多实际的数据工作中,通常需要成千上万个维度来描述某种情况,这时对数据进行机器学习等...

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推荐算法|FM模型python

导读:上篇文章推荐算法|FM模型原理简介中我们介绍了FM模型原理,本次我们通过python进行实例展示。为了提升模型性能,本次代码同步引入加入L2正则及Adag...

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推荐算法|矩阵分解模型

导读:在《推荐算法概述》一文中,我们介绍了推荐算法分为基于用户、基于物品、基于模型的协同过滤方法,矩阵分解模型是典型的基于模型的方法之一,本文将从基本概念、原理...

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NLP基础:TF-IDF

导读:TF-IDF是NLP中的一个很基础的方法,一般不太会单独使用,但在很多应用场景确是随处可见他的身影。

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NLP基础:N-Gram模型

从计算上看,知道一个词出现的概率需要知道其前面所有词的出现概率,这种方法太过复杂,因此这里引入了马尔可夫模型,即当前词的出现概率仅与前面几个词有关。由此产生了N...

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神经网络-BP神经网络

BP神经网络是一种通过误差反向传播算法进行误差校正的多层前馈神经网络,其最核心的特点就是:信号是前向传播,而误差是反向传播。前向传播过程中,输入信号经由输入层、...

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TensorFlow2简单入门-单词嵌入向量

机器学习模型将向量(数字数组)作为输入。在处理文本时,我们必须先想出一种策略,将字符串转换为数字(或将文本“向量化”),然后再嵌入模型。在本部分中,我们将探究实...

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综合评价之TOPSIS模型

TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution )模型中文叫...

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LeetCode刷题DAY 38:用最少数量的箭引爆气球

为方便描述,用数组points记录每个气球的两端点位置,points [i] = [xstart,xend]。

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Go系列:基础入门(一)

go build helloworld.go 可以编译程序,生成helloworld的可执行程序

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Go系列:Go项目中包的管理

以前的go 项目需要放在GOPATH中src中编译执行,在golang1.11之后引入了go modules特性。在go1.11之后的版本可以使用go modu...

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综合评价之熵权法

导读:实际工作生活中经常需要进行综合评价,如根据各科考试成绩对学生排名、根据用户薪资消费能力等维度对用户信用进行打分、各种方案中选择最优方案等等。好的综合评价方...

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计数排序

通常的排序算法是要进行元素之间的比较,而计数排序是记录下每个元素出现的个数,是一种空间换时间的排序方法。适合整数数组排序,并且不同元素个数不宜过多。

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数据结构——栈

大家先想象一下这个场景:当我们去打羽毛球时,通常会带一桶羽毛球,不管我们是要拿出还是放入一个羽毛球,都要从最上面拿,如果想拿到下方的羽毛球,必须先把上面的拿出来...

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二叉搜索树与python中self参数理解

今天刷的是LeetCode的530题:给定一个节点值均为非负的二叉搜索树,求任意两节点差的绝对值的最小值。

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LeetCode刷题DAY 37:组合总合

给定一个无重复元素的数组 candidates 和一个目标数 target ,找出 candidates 中所有可以使和为 target 的组合。candida...

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线性神经网络及学习规则

感知器的激活函数只能输出两种可能的值,而线性神经网络的激活函数是线性函数(y=x),因此可以取任意值。线性神经网络的过程如下图所示?

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