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凉凉！Google中国版搜索引擎被内部“毙了”
其他
2018年8月首次公布的“蜻蜓计划”（Dragonfly）实际上已被Google放弃。
刀刀老高
2019-01-02
544
0
60 个让程序员崩溃的瞬间，哈哈哈哈哈哈哈哈哈
其他
前方高能，每一个程序员看完，你不笑死个人，你来找我，我自己看了好几遍，反正笑的停不下来，太特么有才了。
刀刀老高
2019-01-02
645
0
几张趣图带你了解程序员眼中的世界
其他
整理自：新浪微博@程序员那些破事 HTML&CSS ▼ 索引 ▼ 双链路冗余备份 ▼ 传说中的解耦 ▼ 过度封装 ▼ 明文vs对称加密 ▼ 程序员眼中的世界 ▼
刀刀老高
2019-01-02
502
0
话说量化（14）
其他
这次我们来聊聊点差和滑点。点差和滑点是两个不同的话题，由于各自的内容都比较少，单独讲会显得内容过于单薄所以放在一起来聊，先说说点差。
刀刀老高
2018-12-26
489
0
话说量化（12）
其他
以前我们见过的传统的商业贸易通常是这样一种形式的，比如我买进了100元的大米，然后我通过分销手段把它们卖了出去，总共收入120元，去除各种成本10元和进货的成本10元，我赚了10元。这是一种非常朴素的而且容易理解的结构，不需要任何一点点高深的经济学知识即可理解。
刀刀老高
2018-12-19
391
0
话说量化（7）
其他
俗话说，“有钱能使鬼推磨”，这话虽然说有点夸张，不过已经是把金钱的力量描绘得非常清楚了。绝大部分人都是趋利的，所以在我看来，“利”是驱动人们协作、交互、杀伐的最基本动机，也是驱动世界运动的核心动力。只不过广义的“利”这个东西不仅仅是金钱这么简单——有的人可能被自己所信服的大义所打动，有的人可能为了自己追求的某种癖好而耗尽毕生心血，很显然刚刚说的这两样东西都不是简单用货币能衡量清楚的。为了讨论方便一些，我们现在还是指说能够用货币衡量的，商业环境下的，常态的买卖行为好了。
刀刀老高
2018-10-23
304
2
话说量化（3）
其他
上次咱们聊了聊市场催生的根本原因，是由于人们为了降低交易的成本而“发明”出来并一直保留至今的。在几千年的过程中，随着运输技术和信息技术的不断发展，市场正在以更快速的方式为我们提供者信息的交互能力，也就最大程度地降低了交互的成本。
刀刀老高
2018-09-14
235
0
话说量化（5）
其他
钱是越多越好吗？这个问题似乎不用回答，那是肯定的啊。试问在座的各位看客哪位不是在挣钱，挣更多的钱，挣更多更多的钱的路上奔跑着的呢？钱是一种交换物质（当然也可以是精神层面的）的重要工具，对于每个人都很重要。所以狭义来说，钱当然是越多越好。
刀刀老高
2018-09-14
400
0
话说量化（4）
其他
货币——也就是我们俗称的“钱”是世界上最可爱的东西之一，可以说没有它的刺激，也就没有我们现在这么繁荣的市场，也没有这么丰富的各类物质产品和幸福生活。
刀刀老高
2018-09-14
580
0
话说量化（2）
其他
市场，是一个很古老的概念了，至少已经有三四千年以上的历史了。较早的关于市场的记录是在古埃及时期，公元前两千多年之前，就已经有“Bazar”这个概念了，汉语里面也留下了它音译的痕迹——“巴扎”。直到现在，在新疆少数民族聚居区仍然在使用这个词汇作为“集市”的用词概念。
刀刀老高
2018-09-14
404
0
话说量化（1）
其他
从今天开始，我来写一个叫做《话说量化》的随笔。主要是最近自己业余也在玩量化交易的模型，那就把一路玩的过程中的感想和碰到的问题记下来，和一起玩的朋友们做个分享。既然是随笔，也就免不了在体系性上显得不太科学，想到哪写到哪，我们就当闲聊好了。书归正文。
刀刀老高
2018-09-14
395
0
《自然语言处理理论与实战》
其他
自然语言处理是什么？谁需要学习自然语言处理？自然语言处理在哪些地方应用？相关问题一直困扰着不少初学者。针对这一情况，作者结合教学经验和工程应用编写此书。《自然语言处理理论与实战》讲述自然语言处理相关学科知识和理论基础，并介绍使用这些知识的应用和工具，以及如何在实际环境中使用它们。由于自然语言处理的特殊性，其是一门多学科交叉的学科，初学者难以把握知识的广度和宽度，对侧重点不能全面掌握。《自然语言处理理论与实战》针对以上情况，经过科学调研分析，选择以理论结合实例的方式将内容呈现出来。其中涉及开发工具、Python语言、线性代数、概率论、统计学、语言学等工程上常用的知识介绍，然后介绍自然语言处理的核心理论和案例解析，最后通过几个综合性的例子完成自然语言处理的学习和深入。《自然语言处理理论与实战》旨在帮助读者快速、高效地学习自然语言处理和人工智能技术。
刀刀老高
2018-09-14
1.5K
0
Pytorch神器（8）
其他
在学习深度学习的过程中，我们通常会学到这样一对单词“Encoder”和“Decoder”。其实只要你学习深度学习，“Encoder”和“Decoder”就一定会接触到，并非只是Pytorch所独有。
刀刀老高
2018-07-24
567
0
会打电话的AI背后：谷歌Duplex技术解析
其他
谷歌5月8日在加州召开了 2018 年度的开发者大会（Google I/O 2018）。在大会介绍的 Android P、Gmail、Gboard、TPUv3 等众多新产品和功能中，尤为亮眼的无疑是个人助理 Google Assistant 中新增加的 Duplex，它可以自己给饭馆、发廊等商业店面打电话，帮用户预约时间。
刀刀老高
2018-07-24
465
0
DeepMind 重大突破：AI 进化出大脑级导航能力，像动物一样会“抄小路”
其他
继在围棋棋盘上轻松战胜人类后，AI似乎在对空间的认知和巡航能力上也要将人类“踩在脚下了。
刀刀老高
2018-07-24
288
0
PyTorch 1.0现身F8开发者大会
其他
B.Stories 第三方集成：支持 Facebook、Instagram、Messenger 和 WhatsApp 这四个带有 Stories 功能的应用，适配的第三方 App 包含抖音（头条旗下）和美图
刀刀老高
2018-07-24
444
0
深度学习 + 基因组学：破译人类 30 亿碱基对
其他
自从2013年变分自动编码器（VAEs）被提出，2014年Goodfellow提出生成对抗网络（GANs）起，生成式模型（generative models）深得深度学习研究者的青睐。尤其是当深度学习由于“black box”限制不能充分地推动AI在生物学、基因组学中的发展时，很多学者力求探索生成式模型在其中的应用。
刀刀老高
2018-07-24
648
0
Pytorch神器（5）
其他
大家好，今天我们进一步学习Pytorch的用法之正向传播（FeedForward）网络的用法。
刀刀老高
2018-07-24
475
0
人工智能发展上的起起落落
其他
人工智能的历史其实正好与计算机的历史差不多一样长，但两者的发展进度却大相径庭。一个很像一帆风顺的富二代，一个则起起落落很像白手起家的创业者。
刀刀老高
2018-07-24
435
0
深度学习与人工智能技术趋势
其他
看一下AI系统，今天所有的应用，不管是影像、声音或者是图像的识别，或者一种语言翻译到另外一种语言，以及测试等，这些都是AI的一些特点。AI要实现这些特点都需要去学习，这涉及到深度学习，通过深度学习,我们可以训练机器。比如，向它展示一个车的图像，它就会知道这是一辆车，下次再向机器展示同一个图像时，你就会得到你想要的答案。这种指导下的学习对于计算机学习来说是非常重要的。
刀刀老高
2018-07-24
453
0
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