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张俊红
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再见,VLOOKUP!66个经典Excel数据分析、可视化神技汇总,付费搞来的,一会儿删
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张俊红
2022-09-22
786
0
64个数据分析常用术语
数据挖掘
数据处理
编程算法
数据分析
网站
本篇文章,我们来讲讲数据分析常用语 1、绝对数和相对数 绝对数:是反应客观现象总体在一定时间、一定地点下的总规模、总水平的综合性指标,也是数据分析中常用的指标。比如年GDP,总人口等等。 相对数:是指两个有联系的指标计算而得出的数值,它是反应客观现象之间的数量联系紧密程度的综合指标。相对数一般以倍数、百分数等表示。相对数的计算公式: 相对数=比较值(比数)/基础值(基数) 2、百分比和百分点 百分比:是相对数中的一种,它表示一个数是另一个数的百分之几,也称为百分率或百分数。百分比的分母是100,也就是用
张俊红
2022-03-03
730
0
数据分析中最常犯14个错误,该如何破?
数据分析
数据处理
在数据采集的时候,如果不能获取到总体的数据,那就要采集到可以代表总体的样本,抽样就显得尤其重要,如果样本不具有代表性,那么得出的结论一定是有失偏颇的。
张俊红
2021-01-18
1.5K
0
一篇来自10年数据总监关于数据分析师的理解
数据分析
sql
数据库
数据处理
机器学习
本文作者为数据海洋,海洋老师从一个数据分析师成长为管理过近百人的数据团队的负责人,这中间总结了不少经验,也踩了不少坑,现在他把这些分享出来,希望可以帮助到大家。总共有三篇,本篇为第一篇,主要写了数据分析师的入门需要的基本的知识,逻辑,工作方法。
张俊红
2020-02-10
3.8K
1
python数据科学-数据预处理
数据处理
python
总第88篇 数据预处理是我们在做机器学习之前必经的一个过程,在机器学习中常见的数据预处理包括缺失值处理,缩放数据以及对数据进行标准化处理这三个过程。 01|缺失值处理: 缺失值处理是我们在做数据分析/机器学习过程中经常会遇到的问题,我们需要一种处理不完整数据的策略/方法。对缺失值处理有两种方法,一种是直接对某一列中的缺失值进行处理,一种是根据类别标签,分类别对缺失值进行处理。 我们先看如何在没有类别标签的情形下修补数据。比较简单粗暴的方法就是直接忽略,也就是删除缺失值,这种策略适用于数据集中缺失值占比很
张俊红
2018-04-11
1.6K
0
机器学习中非平衡数据处理
机器学习
数据处理
python
总第97篇 这一篇主要说一下机器学习中非平衡数据的处理方式以及用python如何实现. 在前面的一篇推文中我们提到过,非平衡数据会影响最后的评判效果,严重的会带来过拟合的效果,即模型总是把样本划分到样本量较多的那一种。为了让模型的评判更准确,我们需要对非平衡数据进行一定的处理,主要有以下几种方式: 欠采样 过采样 人工合成 调权重 在开始介绍不同的处理方式之前,我们先引入一组非平衡数据。 #导入一些相关库 from sklearn.model_selection import train_test_s
张俊红
2018-04-11
1.3K
0
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