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数据魔术师

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机器学习|刘博士谈机器学习--机器的“是非观”

机器学习编程算法数据挖掘数据分析

我开始写这篇公众号的时候已经是凌晨，希望我的头脑还能在写作过程中保持足够的清醒。在前两篇清谈型的文章后（没看过的还是要看一下），今天我终于要进入到机器学习的正题。机器学习的目的是为了判断，而我们见过的判断题，大多都是是非题。如果你读过一些机器学习的书或文章，你会发现，有近一半的算法是在教机器回答是与否。许多数据挖掘的任务，最终也都会转化为判断是非的问题。更何况，莎士比亚说过，to be or not to be，this is a question。在接下来的数篇文章中，我将详细叙述有关这个问题的结题思路。

2018-07-31

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词云图：论一个精致猪猪男孩的数据修养

数据挖掘 python anaconda numpy

“词云”就是对网络文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出，形成“关键词云层”或“关键词渲染”，从而过滤掉大量的文本信息，使浏览网页者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨。

2018-07-31

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