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机器学习|刘博士谈机器学习--机器的“是非观”
机器学习
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我开始写这篇公众号的时候已经是凌晨,希望我的头脑还能在写作过程中保持足够的清醒。在前两篇清谈型的文章后(没看过的还是要看一下),今天我终于要进入到机器学习的正题。机器学习的目的是为了判断,而我们见过的判断题,大多都是是非题。如果你读过一些机器学习的书或文章,你会发现,有近一半的算法是在教机器回答是与否。许多数据挖掘的任务,最终也都会转化为判断是非的问题。更何况,莎士比亚说过,to be or not to be,this is a question。在接下来的数篇文章中,我将详细叙述有关这个问题的结题思路。
用户1621951
2018-07-31
326
0
词云图:论一个精致猪猪男孩的数据修养
数据挖掘
python
anaconda
numpy
“词云”就是对网络文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出,形成“关键词云层”或“关键词渲染”,从而过滤掉大量的文本信息,使浏览网页者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨。
用户1621951
2018-07-31
593
0
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