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强化学习DQN玩转FlappyBird｜前景提要
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网络安全
强化学习是机器学习大家族中的一大类, 使用强化学习能够让机器学着如何在环境中拿到高分, 表现出优秀的成绩. 而这些成绩背后却是他所付出的辛苦劳动, 不断的试错, 不断地尝试, 累积经验, 学习经验。
用户1621951
2020-11-03
1.4K
0
10分钟教你用Python做个打飞机小游戏超详细教程
python
游戏
这次还是用python的pygame库来做的游戏。关于这个库的内容，读者可以上网了解一下。本文只讲解用到的知识。代码参考自网上，自己也做了一点代码简化。尽量把最核心的方面用最简单的方式呈现给大家，让大家尽快掌握这个游戏的框架。至于那些华丽的功能，大家在弄懂了核心知识以后，再去添加也是非常easy的。
用户1621951
2019-10-18
2K
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10分钟教你用C++写一个贪吃蛇附带AI功能（附源代码详解和下载）
游戏
刚学完C++。一时兴起，就花几天时间手动做了个贪吃蛇，后来觉得不过瘾，于是又加入了AI功能。希望大家Enjoy It.
用户1621951
2019-10-18
1.6K
0
10分钟用Python编写贪吃蛇小游戏
python
游戏
c++
前不久我们公众号发布了一篇C++编写贪吃蛇小游戏的推文,反响空前。看来大家对这类简单易上手小游戏还是很喜爱的。
用户1621951
2019-10-18
1.4K
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AlphaZero登上《科学》封面：一个算法“通杀”三大棋，完整论文首次发布
游戏
编程算法
神经网络
不仅会下围棋，还自学成才横扫国际象棋和日本将棋的DeepMind AlphaZero，登上了最新一期《科学》杂志封面。
用户1621951
2019-10-18
638
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强化学习读书笔记（5）|蒙特卡洛方法（Monte Carlo Methods）
强化学习
游戏
前面两章都假设我们已知MDP的分布p(s'r|s,a)（model），但有时这一点难以做到，或者说这种Markov假设可能是不合理的，那么我们只能从真实/模拟环境中去获取这些知识。蒙特卡洛方法只需要经验知识，即：来自线上或者模拟环境交互过程的样本序列（包括状态序列、动作序列、奖励序列）。“蒙特卡洛”这个词被广泛用在利用大量随机元素作估计的地方。在这里我们用它来表示基于完全return平均值的方法。
用户1621951
2019-08-26
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