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复旦博士生写了130行代码,用OCR和正则表达式快速搞定核酸报告统计!
这就是一位复旦大学生物医学工程专业博士生,在最近共同抗疫期间开发的一项小程序发挥的作用。
Amusi
2022-04-18
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OpenCV 4.5.2 刚刚发布!优化NMS,新增LeakyReLU等特性
https://www.oschina.net/news/136060/opencv-4-5-2-released
Amusi
2021-04-23
1.1K0
有人手写实现李航《统计学习方法》书中全部算法
不管你是学习CV,还是NLP,或者其他方向,应该都多多少少看过或者听过李航教授的《统计学习方法》这本书。Amusi 认为这是一本超级棒的AI入门,再具体一点机器学习入门的书籍。
Amusi
2020-05-21
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CVPR 2020 | 腾讯和南京大学提出:轻量级行为识别模型TEA
南京大学MCG group/腾讯PCG 提出可以进行用于时序建模的轻量级行为识别模型TEA
Amusi
2020-04-22
1.8K0
CVPR2020 | 最新Scene Graph Generation开源框架与SGG的一些碎碎念
2019上半年跌跌撞撞地搞了很多乱七八糟的东西但都没work,尤其让我酸的是我上半年没做work的一个VQA的idea居然在同年ICCV看到一篇极其相似的文章,虽然对方取巧用了BERT硬是提了一点才中的,但真的没产出的时候看着别人发paper太酸了。话虽如此,取巧用idea以外的trick发paper还是不值得学习的。同年下半年,受含老师的影响(要求),我去看了很久的《The Book of Why》来寻找灵感,最后到了临近CVPR deadline,还是回归了自己的老本行场景图生成,投稿了一篇《Unbiased Scene Graph Generation from Biased Training》,并幸运的以(SA,SA,WA)的分数中了今年的CVPR 2020。结合我之前对SGG领域的了解,我认为目前SGG领域内关于不同message passing模型设计带来的提升已经趋于饱和,且这个研究方向目前来看已经愈发没有意义,因为由于自然存在以及数据标注中的bias和长尾效应(long-tail effect), 所谓的模型优化已经渐渐变成了更好的拟合数据集的bias,而非提取真正有意义的relationships。在此基础上,我在该工作中主要做了如下两件事:1)延续我去年在VCTree(CVPR 2019)中提出的mean Recall@K,设计了一个unbias的inference算法(注意不是training方法哦~),并希望让更多的人关注真正有意义的SGG,而不是去拟合数据集刷指标;2)由于之前通用的SGG框架neural-motifs已经落后于时代,我设计了个新的代码框架(已于Github开源)。不仅结合了最新的maskrnn-benchmark用于底层物体检测,同时集成了目前最全的metrics包括Recall,Mean Recall,No Graph Constraint Recall, Zero Shot Recall等,同时代码中为各种指标的evaluation统一了接口,希望后续有更多的研究者们可以设计出更有价值的metrics,从而使SGG领域不至于再只关注一个biased指标Recall而沦为灌水圣地。
Amusi
2020-03-13
2.1K0
详解Python 3.8的海象算子:大幅提高程序执行效率
最近,Python 社区发布了该语言的 3.8 版本。作为 Python 语法糖的爱好者,我探索了发布说明,关注到了其中一个独特的算子。这个算子被称为「海象算子(Walrus Operator)」或「命名表达式算子(Named Expression operator)」,符号为「:=」。
Amusi
2019-12-31
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商汤开源最大目标跟踪库PySOT,代码已正式上线!
前几天 CVer推送一篇:重磅!商汤开源最大目标跟踪库PySOT:含SiamRPN++和SiamMask等算法,介绍了来自商汤科技的STVIR(SenseTime Video Intelligence Research team)开源的目标跟踪库:PySOT。当时PySOT并没有上传代码,所以之前的文章仅介绍了新特性,但得到大家广泛关注。
Amusi
2019-05-17
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重磅!商汤开源最大目标跟踪库PySOT:含SiamRPN++和SiamMask等算法
经常逛 GitHub 的Amusi 在2018.05.08的22点发现一个很棒目标跟踪项目:PySOT。当时第一时间分享到了CVer知识星球和朋友圈里,引起大家一片热议。
Amusi
2019-05-15
3.5K0
爱可可老师24小时热门分享(2018.11.29)
https://www.monash.edu/rlo/graduate-research-writing/write-the-thesis/introduction-literature-reviews
Amusi
2018-12-21
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资源 | 十分钟速成Python
Amusi 今天不推论文速递、不推论文精读,不聊知识点。Amusi 知道关注CVer的同学们都是机器学习、深度学习、CV或者NLP方向的研究者,毋庸置疑,Python作为一个很"入门"且很"硬"的编程语言,大家都要熟练掌握。
Amusi
2018-09-05
1.4K0
排序算法 | 快速排序(含C++/Python代码实现)
排序算法,就是使得序列按照一定要求排列的方法。排序算法有很多,本文将介绍面试中常常被问到的经典排序算法:快速排序,并分别利用C++和Python进行实现。
Amusi
2018-08-08
7810
Python Numpy学习教程(一)Python篇
通知:这篇文章主要简单介绍Python的基本数据结构、容器、列表、字典、集合、元组、函数和类等知识点 Python Numpy学习教程 Author: Justin Johnson Interpreter:Amusi Date: 2018-03-24 Reference: [1]:http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/ [2]:https://github.com/kuleshov/cs228-material/blob/master/tu
Amusi
2018-04-12
2.1K0
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