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CVer

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CV新时代已经来临
自ViT问世以来,CV开始进入膨胀期,也迎来了新一轮的红利,开始了类似于NLP中Transformer的发展趋势。从CNN开始彻底走向ViT,从supervised到self-supervised,再到大数据预训练,ViT的变种不断增加,带来的性能也在持续提升。
Amusi
2021-12-01
4830
谷歌AI研究院:被低估的数据!被高估的模型...
得益于算法、算力和数据这三驾马车,人工智能在2006年后获得了巨大的发展。近日,来自谷歌的研究员在一篇题为“Everyone wants to do the model work, not the data work”的论文中指出:数据质量在AI中起到的作用正在被低估,数据质量在高风险AI应用中十分重要,尤其是对癌症检测、野生生物偷猎等下游任务中巨大。
Amusi
2021-05-10
3980
时至今日,深度学习领域有哪些值得追踪的前沿研究?
这个问题是2020年新提出来的,我觉得非常有参考和学习价值。AI方向本身就是一个多融合的领域,将基础性知识迁移应用到各个子方向,其实也是目前一大主流。本文主要分享深度学习的前沿研究,下次会特别分享计算机视觉方向的前沿研究。
Amusi
2020-05-06
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