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磐创AI技术团队的专栏

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在PyTorch中构建高效的自定义数据集
PyTorch 最近已经出现在我的圈子里,尽管对Keras和TensorFlow感到满意,但我还是不得不尝试一下。令人惊讶的是,我发现它非常令人耳目一新,非常讨人喜欢,尤其是PyTorch 提供了一个Pythonic API、一个更为固执己见的编程模式和一组很好的内置实用程序函数。我特别喜欢的一项功能是能够轻松地创建一个自定义的Dataset对象,然后可以与内置的DataLoader一起在训练模型时提供数据。
磐创AI
2020-07-09
3.4K0
【注意力机制】transformers序列化实践
如果使用这些默认文件名保存模型,则可以使用from_pretrained()方法重新加载模型和tokenizer。
磐创AI
2020-04-07
1.3K0
Texar-PyTorch:在PyTorch中集成TensorFlow的最佳特性
Texar-PyTorch 对各类不同的机器学习任务有着广泛的支持,尤其是自然语言处理(NLP)和文本生成任务。
磐创AI
2019-11-05
6770
解决机器学习问题的一般流程
本期将针对机器学习的新朋友,为大家讲解解决机器学习问题的一般思路: 很多博客、教程中都对机器学习、深度学习的具体方法有很详细的讲解,但却很少有人对机器学习问题的流程进行总结,而了解解决机器学习问题的一
磐创AI
2018-04-24
1.4K0
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