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【平台】HBase学习总结

hbase 数据库 hadoop nosql 存储

HBase的下载与安装 (HBase是一种数据库：Hadoop数据库，它是一种NoSQL存储系统，专门设计用来快速随机读写大规模数据。本文介绍HBase的下载与安装的整个过程。) 一、HBase的下载 1.登录HBase官网http://hbase.apache.org/，可看到如图1所示的页面：图1 登录HBase官网的页面 2.点击图1中的红色小框中的“here”，进入如图2所示的页面。图2 下载链接 3.点击图2中的红色小框中的链接，进入如图3所示的下载页面。图3 下载

2018-04-25

3.2K1

大型网站架构系列：电商网站架构案例

分布式 nosql 缓存系统架构

大型网站架构是一个系列文档，欢迎大家关注。本次分享主题：电商网站架构案例。从电商网站的需求，到单机架构，逐步演变为常用的，可供参考的分布式架构的原型。除具备功能需求外，还具备一定的高性能，高可用，可伸缩，可扩展等非功能质量需求（架构目标）。根据实际需要，进行改造，扩展，支持千万PV，是没问题的。本次分享大纲电商案例的原因电商网站需求网站初级架构系统容量估算网站架构分析网站架构优化架构总结电商网站案例，一共有三篇本篇主要说明网站的需求，网站初始架构，系统容量估算方法。一、电商案例的原

2018-04-23

5.2K0

【聚焦】后Hadoop时代的大数据架构

hadoop 大数据 nosql sql

提到大数据分析平台，不得不说Hadoop系统，Hadoop到现在也超过10年的历史了，很多东西发生了变化，版本也从0.x进化到目前的2.6版本。我把2012年后定义成后Hadoop平台时代，这不是说不用Hadoop，而是像NoSQL （Not Only SQL）那样，有其他的选型补充。我在知乎上也写过Hadoop的一些入门文章如何学习Hadoop - 董飞的回答，为了给大家有个铺垫，简单讲一些相关开源组件。背景篇 Hadoop: 开源的数据分析平台，解决了大数据（大到一台计算机无法进行存储，一台计算机无

2018-04-23

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【学习】NoSQL数据库的35个应用场景

nosql 数据库 mongodb

现在我们站在各个用例的角度上来考虑那种系统适合于这些用例。你的意见是首先，我们要纵览各种数据模型。这些模型的分类方法来自于Emil Eifrem 和 NoSQL databases。文档数据库源起：受Lotus Notes启发。数据模型：包含了key-value的文档集合例子：CouchDB, MongoDB 优点：数据模型自然，编程友好，快速开发，web友好，CRUD。图数据库源起：欧拉和图理论。数据模型：节点和关系，也可处理键值对。例子：AllegroGraph, InfoG

2018-04-23

1.2K0

知名SQL和NoSQL数据库相关特性，你能否全部答对?

sql nosql 数据库 oracle 云数据库 SQL Server

本排名根据DB Engines的排行榜得来，该排行榜从人气上分析了市场上200个不同的数据库，这里一览Top 10。无可争议的Top 3 Oracle、MySQL及Microsoft SQLServer一直以绝对的优势霸占着排行榜的前三名，以独特的优势瓜分了市场上最多的用户。 1. Oracle11g 首次发行：1980年许可机制：Proprietary 是否SQL：是 · Oracle是重要商业项目的首选，同时也是市场上最古老的主流数据库产品 · Oracle有4个不同的版本可用：Enterpris

2018-04-20

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【观点】NoSQL市场两分格局是个伪命题, HBase有望后来居上

nosql hbase 数据库 erp apache

在NoSQL数据库领域，统治产品无疑当属MongDB和DataStax Enterprise（一个领先的Apache Cassandra发行版）。但近来MongoDB，甚至整个NoSQL数据库市场不断遭受IT业界质疑，认为“大数据时代NoSQL并非颠覆性技术”，MongoDB技术门槛不高，其市场正面临Teradata、MemSQL和Heroku的威胁。这使得很多潜在用户开始担心——MongoDB的成功是否建立在过度的炒作之下。在Mongo DB遭受质疑的同时, 媒体开始关注一个顽强，但

2018-04-19

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【资讯】甲骨文推出大数据SQL今年秋季上市

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企业正在寻求以创新方式管理尽可能多的数据及数据源。尽管Hadoop、NoSQL等技术提供了应对大数据问题的具体方法，但是这些技术却可能引入数据孤岛，导致形成关键洞察力所需的数据访问及数据分析复杂化。为了最大化信息价值，更好的处理大数据，企业需要逐步改变数据管理架构，使之变成大数据管理系统，以无缝整合各种来源、所有类型的数据，包括Hadoop、关系数据库以及NoSQL。大数据管理系统在简化所有数据访问的同时，还应该帮助企业利用人员的现有技能，保持企业级数据安全性及数据治理能力，并且保护敏感信息，满足监管要

2018-04-19

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【学习】一文读懂大数据（下）

大数据 nosql 数据库 sql

NoSQL 一种称为NoSQL的新形式的数据库（Not Only SQL）已经出现，像Hadoop一样，可以处理大量的多结构化数据。但是，如果说Hadoop擅长支持大规模、批量式的历史分析，在大多数情况下（虽然也有一些例外），NoSQL 数据库的目的是为最终用户和自动化的大数据应用程序提供大量存储在多结构化数据中的离散数据。这种能力是关系型数据库欠缺的，它根本无法在大数据规模维持基本的性能水平。在某些情况下，NoSQL和Hadoop协同工作。例如，HBase是流行的NoSQL数据库，它仿照谷歌的Big

2018-04-18

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【学习】一文读懂大数据（上）

大数据数据处理 hadoop nosql 数据库

这是一本小书而不是一篇文章，因为它详实细致的让你从一个完全不了解大数据技术及相关应用的门外汉，变成一个熟知其概念和意义的“内行人”，所以它很棒！主要内容 ·1来自Wikibon社区的大数据宣言 ·2数据处理与分析：传统方式 ·3大数据性质的变化 ·4大数据处理和分析的新方法 4.1Hadoop 4.2NoSQL 4.3大规模并行分析数据库 ·5大数据方法的互补 ·6大数据供应商发展状况 ·7大数据：实际使用案例 ·8大数据技能差距 ·9大数据：企业和供应商的下一步

2018-04-18

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【观点】大数据应用程序最佳选择：是SQL还是NoSQL？

大数据 sql nosql hbase

VoltDB公司首席技术官Ryan Betts表示，SQL已经赢得了大型企业的广泛部署，大数据是它可以支持的另一个领域。 Couchbase公司首席执行官Bob Wiederhold表示，NoSQL是可行的选择，并且从很多方面来看，它是大数据的最佳选择，特别是涉及到可扩展性时。 SQL经历时间的考验，并仍然在蓬勃发展。结构化查询语言(SQL)是经过时间考验的胜利者，它已经主宰了几十年，目前大数据公司和组织(例如谷歌、Facebook、Cloudera和Apache)

2018-04-18

6300

【资讯】SQL/NoSQL两大阵营激辩:谁更适合大数据

sql nosql 大数据数据库

目前企业在着手推动大数据项目的过程中，经常会遇到这样一个关键性的决策难题——到底该使用哪种数据库方案?经过综合考量，最终的选项往往只剩下SQL与NoSQL两种。SQL具有骄人的业绩以及庞大的安装基础，

2018-04-18

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