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【应用】揭秘互联网金融的大数据风控

互联网金融大数据数据分析

大数据能够进行数据变现的商业模式目前就是两个，一个是精准营销，典型的场景是商品推荐和精准广告投放，另外一个是大数据风控，典型的场景是互联网金融的大数据风控。金融的本质是风险管理，风控是所有金融业务的核心。典型的金融借贷业务例如抵押贷款、消费贷款、P2P、供应链金融、以及票据融资都需要数据风控识别欺诈用户及评估用户信用等级。传统金融的风控主要利用了信用属性强大的金融数据，一般采用20个纬度左右的数据，利用评分来识别客户的还款能力和还款意愿。信用相关程度强的数据纬度为十个左右，包含年龄、职业、收入、学历

2018-04-25

1.4K0

互联网金融出路在哪里？大数据用户挖掘告诉你

大数据金融互联网金融

互联网金融盛极一时，背后却是烧钱做推广，用户转化低中国传统金融覆盖面低，融资难、融资贵，资金配给效率相对低效，利润比较高，发展到现在已举步维艰，而移动互联网时代的到来以及与互联网+的有机融合发展出了诸如众筹、P2P、第三方支付、数字货币、大数据金融、信息化金融机构、金融门户、股票基金保险等等业务模式。某一个新事件的发生或者是网络上对某支股票的热议都在很大程度上左右着金融实践者们的行为，同时进一步影响着股市变化的趋势，除了金融体系本身的差异，掌握用户信息对金融企业而言变得尤为重要。有不少互联网金融公司，

2018-04-25

1.6K0

高盛600名交易员只剩2人？这个“金饭碗”职业正走向死亡...

互联网金融

来源：FX168 作者：印第安的老斑鸠最近，高盛乃至整个美股市场接连创下新高，主要受益于美国总统特朗普做出的削减金融监管和减税改革的承诺。还有一个不可忽视的原因，特朗普内阁任职几乎被前高盛高管占领！美国参议院以投票确认原高盛副总裁的Steven Mnuchin担任美国新任财长，此前已有白宫首席经济顾问、特朗普助手、总统首席战略专家和高级顾问等前高盛高管… 除了美国政坛，放眼整个欧美金融监管层，也都是“高盛帮”：美联储12个地方联储约有三分之一的主席曾是高盛银行家；英国央行行长卡尼(MarkC

2018-04-24

1.4K0

大数据金融反欺诈将一步步破碎羊毛党的黄粱美梦

大数据互联网金融

在直接的金融收益驱动下，券商收入利润的来源和重心势将逐渐转向财富管理、资产管理、投资顾问和融资融券等业务。当前的垂直分工体系将逐渐被以横向分工体系的轻资产基础架构所替代。当然，智能终端技术在带来便捷服务的同时也面临信息安全风险，亟待监管机构建立配套的防控机制。技术的创新和改进从来都是经济增长的源泉。在今天，技术的创新和改进尤其促进了金融行业提高专业化水平与运营效率。用美国机器人革命和人工智能专家马丁·福特的话来说，信息技术是一种前所未有的破坏力量，它的触角日益延伸至各个企业和整个经济之中，改变了人们

2018-04-24

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【学习】学习R语言对金融分析人士有何意义？

r 语言互联网金融

　　说一说我的背景，大学里c入门，转入R。在学校里弄了一阵生统与经济。现在搞云端理财的网站，后端是用R实现的，搞量化风险管理和资产组合的，其中要用到很多运算。R已用了有些年头，见过一些写金融包的男神女神，时常会通信见面(@任坤，github看过了，拜拜你哈哈)，去过芝加哥的 Rfinance大会，看看R在金融保险的前沿是什么样的。网站已经进入了第二开发周期。对R有了另一种感悟。　　对于量化金融分析师，R是拿来用的。对于金融软件开发者，R是用来拆的。。。请听我慢慢道来。。。　　对于金融人士来讲，R也许

2018-04-23

1.5K0

大数据指数基金升级战，浪潮之巅谁与争锋？

大数据数据库互联网金融

从2013年互联网金融开始兴起以来，除了业务模式开始出现多样化以外，更多的核心发展在于互联网平台上的以大数据为依托的互联网征信技术。本质上而言，现有的互联网金融发展逻辑中，信贷端的驱动产品是革命性意义更大的，因为目前不论是电商小贷公司的牌照，还是网络银行的牌照，根本的立足点在于信贷端功能的完善，也就符合了高层的促进小微企业和个人融资服务更全面的宗旨。随着信贷端的数据征信和多维度的大数据组合技术的发展，大数据的分析和预测功能开始从单一的信贷端延伸到了更为广泛的金融服务端，包括个人的全面征信，融合了大数据

2018-04-23

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【学习】如何利用互联网文本语义分析进行金融量化投资？

数据挖掘互联网金融

1.金融文本挖掘背景介绍文本挖掘作为数据挖掘的一个分支，挖掘对象通常是非结构化的文本数据，常见的文本挖掘对象包括网页中的论坛、微博、新闻等。文本挖掘是目前金融量化研究的一个非常热门的领域，其主要原因有以下三点：关注对冲量化与金融工程行业的读者，如果想加入“对冲量化与金融工程”专业讨论群，请即回复后台“金融工程”，我们审核通过后将尽快将您安排加入到相应的微群讨论组中。一是对传统数值型数据的研究已经相对成熟了，而对文本数据的研究处于起步状态，在全新的数据源寻找超额收益相对容易。二是网络文本数

2018-04-23

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波士顿咨询：2014互联网金融报告–信息图

互联网金融

以下是波士顿咨询互联网金融报告：

2018-04-20

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【工具】社交数据与行为金融学如何实现超越大盘、绝对收益量

大数据互联网金融

一、互联网让大数据就在身边　　互联网作为改变人类历史的产物，近年来得到了飞速的发展，随着互联网的日益普及，其正在逐渐改变人们的生活习惯。商场的购物份额正在被足不出户的网络购物所侵蚀；新闻媒介受到铺天盖地的网络资讯冲击，纸媒生存空间日益狭隘；人与人之间的联系不再局限于写信、电话，微博、网络电话等互联网工具日新月异；旅行社的预定功能难以抗衡网络预定宾馆、机票的透明度；就医、就餐无需再早早敢去排队，网络预约极大的提高了便利性；更为典型的是，具备搜索功能的互联网，正在逐步替代字典、地图乃至百科全书等一系列具备查询

2018-04-19

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