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那些有趣/用的 Python 库

图片处理 pip install pillowfrom PIL import Imageimport numpy as np a = np.array(Image.open('test.jpg')) b = [255,255,255] - a im = Image.fromarray(b.astype('uint8')) im.save('new.jpg') youtube-dl下载国外视频 pip install youtube-dl #直接安装youtube-dl pip install -U you

2018-04-24

1.3K0

如何入门Python与机器学习

python 机器学习 numpy 编程算法 scikit-learn

编者按：本书节选自图书《Python与机器学习实战》，Python本身带有许多机器学习的第三方库，但本书在绝大多数情况下只会用到Numpy这个基础的科学计算库来进行算法代码的实现。这样做的目的是希望读者能够从实现的过程中更好地理解机器学习算法的细节，以及了解Numpy的各种应用。不过作为补充，本书会在适当的时候应用scikit-learn这个成熟的第三方库中的模型。 “机器学习”在最近虽可能不至于到人尽皆知的程度，却也是非常火热的词汇。机器学习是英文单词“Machine Learning”（简称ML）的

2018-04-23

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使用Python进行描述性统计

python numpy 数据挖掘数据分析

【目录】 1 描述性统计是什么？ 2 使用NumPy和SciPy进行数值分析　　2.1 基本概念　　2.2 中心位置（均值、中位数、众数）　　2.3 发散程度（极差，方差、标准差、变异系数）　　2.4 偏差程度（z-分数）　　2.5 相关程度（协方差，相关系数）　　2.6 回顾 3 使用Matplotlib进行图分析　　3.1 基本概念　　3.2 频数分析　　　　3.2.1 定性分析（柱状图、饼形图）　　　　3.2.2 定量分析（直方图、累积曲线）　　3.3 关系分析（

2018-04-23

2.5K0

Python学习手册：NumPy快速参考表

如果你想用Python做数据分析，那么NumPy是你必须掌握的其中一个基础计算包。它可以很好的替代Python列表，因为NumPy数组更紧凑，允许快速读写访问，并且更方便和高效。此外，它也是一些重要的数据操作和机器学习包的基础，如Pandas，Scikit-Learn和SciPy： Pandas数据操作建立在NumPy上，但是它不使用数组，而是使用了另外两个基本数据结构：Series和DataFrames； SciPy构建在Numpy上，提供了大量对NumPy数组进行操作的函数；机器学习库 Scik

2018-04-19

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用Python分析苹果公司股价数据

python https numpy 存储

作者：酱油哥，清华程序猿、IT非主流专栏地址： https://zhuanlan.zhihu.com/c_147297848 要点抢先看 1.csv数据的读取 2.利用常用函数获取均值、中位数、方差、标准差等统计量 3.利用常用函数分析价格的加权均值、收益率、年化波动率等常用指标 4.处理数据中的日期我们最后会介绍一下NumPy库中的一些非常实用和常用的函数方法。要知道，NumPy的常用数学和统计分析的函数非常多，如果我们一个一个的分散来讲，一来非常枯燥，二来呢也记不住，就仿佛又回到了昏昏欲睡的

2018-04-18

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