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R语言之kmeans聚类理论篇！
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nat
前言 kmeans是最简单的聚类算法之一，但是运用十分广泛。最近在工作中也经常遇到这个算法。kmeans一般在数据分析前期使用，选取适当的k，将数据分类后，然后分类研究不同聚类下数据的特点。 本文记录学习kmeans算法相关的内容，包括算法原理，收敛性，效果评估聚，最后带上R语言的例子，作为备忘。 算法原理 kmeans的计算方法如下： 1 随机选取k个中心点 2 遍历所有数据，将每个数据划分到最近的中心点中 3 计算每个聚类的平均值，并作为新的中心点 4 重复2-3，直到这k个中线点不再变化（收敛了），或
小莹莹
2018-04-23
3.1K
0
「数据会说谎」的真实案例有哪些？你知道多少，知乎大神分享
数据库
nat
问：「数据会说谎」的真实例子有哪些？ 究竟是数据在说谎，还是逻辑在说谎？最好是你遇到的真实案例，你是如何判断数据表明的错误的？ Han Hsiao答：[1600赞]（学术向） 一、数据来源如何说谎
小莹莹
2018-04-23
2.6K
0
盘点：全球十大标志性可视化作品已被选出
nat
数据可视化
FastCoLabs邀请了几位赫赫有名的可视化博客博主来回答他们眼中最具标志性的可视化作品以及原因，受邀的三位分别是Eager Eyes的Robert Kosara，Visualising Data的Andy Kirk，以及National Public Radio的数据编辑Matt Stiles。大家就来看看他们选出的可视化作品的“标志性”何在吧。 排名前三的作品是Wind Map，Gapminder以及Flow Streamgraph，这三个作品在我们的课程PPT里都有提及，相信大家也都不陌生
小莹莹
2018-04-19
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数据科学家：21世纪最性感的职业
nat
数据分析
2006年Jonathan Goldman到商业社交网站LinkedIn工作，那时的LinkedIn还只是刚创业不久，网站注册人数不到8百万，但是很多成员会邀请自己的朋友和同学加入，因此注册人数迅速增
小莹莹
2018-04-18
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穿越半个世纪，探寻中国数据库50年的发展历程
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