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python 数据分析基础 day13－套嵌字典在数据整理过程中的应用

python 数据分析

今天是读《python数据分析基础》的第11天，今天笔记的内容主要是涉及这本书的5.2节。很多时候，业务数据是按照业务这个维度来组织数据的，按5.2节的实例来说，就是客户每购买一次会员，就会产生一条记录。但问题在于，做分析的时候，一般需要以其他维度来组织数据，例如客户维度或时间维度。而这时就会发现按其他维度组织数据必须考虑一个问题，如何将统计维度的值变成唯一的，以便后续数据的进一步处理，以及与其他表进行关联的时候保证不会出现重复的记录。举个例子，按客户组织维度数据，最好保证每个客户标识只出现一次。在这种

2018-05-02

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python 数据分析基础 day18－使用pandas进行数据清洗以及探索

python 数据分析

今天是读《python数据分析基础》的第18天，读书笔记的内容是使用pandas进行数据清洗以及探索由于原始数据在某种程度上是“脏”的，原始数据并不能完全使用于分析。因此，需要为其进行清洗。而为了解数据的大致情况，则需要进行数据探索。以下是进行简单的数据清洗以及探索的代码：注：数据来源于https://github.com/cbrownley/foundations-for-analytics-with-python/tree/master/statistics/churn.csv #数据探

2018-05-02

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python 数据分析基础 day15－pandas数据框的使用获取方式1：使用DataFrame.loc[]获取方式2：使用DataFrame.iloc[]

python 数据分析

今天是读《pyhton数据分析基础》的第15天，今天读书笔记的内容为使用pandas模块的数据框类型。数据框（DataFrame）类型其实就是带标题的列表。很多时候，整个数据框的数据并不会一次性的用于某一部的分析，而是选用某一列或几列的数据进行分析，此时就需要获取数据框的部分数据。获取方式如下：获取方式1：使用DataFrame.loc[] #调用某两行两列交汇的数据 #[index1,index2]表示引用索引号为index1和index2的两行数据 #[colName1,colName2]表示

2018-05-02

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python 数据分析基础 - 总结

python 数据分析

至此，经过19天的阅读，《python数据分析基础》已经阅读完毕。个人感觉，这是一本不错的关于数据分析方面的入门书籍。但是，这本书是有阅读门槛的，必须初步了解基本的python语法。否则，在阅读这本书的时候，在同步去了解这本书的所展示的代码所涉及的python基础的情况下，才能较为透彻地理解书中的代码。在数据导入、数据清洗方面，这本书的论述是不错的，但是，在数据可视化以及数据分析方面，这本书的阐述较为简单，若要将书中所涉及的内容内化成自己可以运用的内容，建议阅读本书相关内容的同时去阅读相关的说明文档

2018-05-02

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python 数据分析基础 day11－mysql安装

python 数据分析云数据库 SQL Server 数据库 https

今天是读《python数据分析基础》的第10天，今天的笔记内容是安装mysql数据库。 mysql数据库是一个关系型数据库，分为社区版（免费）以及专业版（收费）。下载网址为：https://dev.

2018-05-02

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python 数据分析基础 day12－python调用mysqlmysqlcilent介绍创建数据表插入数据选取数据修改数据删除数据删除表

python 数据分析云数据库 SQL Server 数据库 sql

今天是读《python数据分析基础》的第11天，今天的读书笔记的内容为通过MysqlcCient模块来使用mysql数据库。 mysqlcilent介绍 mysql与python连接的包名为mysql-python，不过在python3.x中这个包的名字为mysqlclient,调用时包的名称则为MySQLdb。使用方式与sqlite3类似，先链接数据库，再创建游标，通过cursor.execute()执行sql语句，再通过connection.commit()提交事务。注： 1.进行以下操作时

2018-05-02

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python数据分析基础day4－字典字典的定义字典创建字典元素的获取字典的排序

python 数据分析

今天说一下重要的数据类型，字典。字典的定义 python中字典类型就是键值对的集合，其中键在一个字典中必须是唯一的，值没有这个要求。此外，值可以是数值，字符串，列表，元组或者是字典。字典创建 a_dict={'a':1,'b':'test',c:[1,2,3]} 字典元素的获取通过在字典名称后加[键]获取某个键对应的值。 a_dict[‘a’] 还可通过dict.keys(),dict.values(),dict.items()分别获取整个字典键的列表，值列表以及键值对元组列表。字典的

2018-05-02

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python 数据分析基础 day2－数值及字符串数值字符串

python 数据分析

今天说一下python 的内置的数据类型以及相应的操作方法数值数值类型主要有整数(int)、浮点数(flooat)、长整数(long)、复数(complex),四则运算等方法与其他编程语言大致相同。另外，可通过导入math包来进行复杂运算。 import math #导入math包字符串字符串的用途较为广泛，现介绍字符串常用的方法。字符串函数 string.split(sep) #将字符串按分隔符拆分，返回一个列表 string.replace(search,repl) #查找字符串中的

2018-05-02

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python 数据分析基础 day3－list类型简介建立副本列表元素的获取list的操作方法

python 数据分析

今天说一下python的list类型。简介 list类型是一个可变对象，即对其内容进行修改，其内存地址不会发生改变。 list对象中的元素很灵活，可以是数值，字符串，甚至是list对象或者是字典对象。 list=['a',1,[1,2,3],{a:'test'}] 建立副本通过以下方式建立副本，会创建一个新的对象，但对象内容和原有对象保持一致，此时，修改副本，并不会对原有对象产生影响。 list_copy=list[:] 列表元素的获取列表元素可通过索引进行获取。请注意，索引是从0开始算

2018-05-02

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