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文章/答案/技术大牛

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SeanCheney的专栏

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《Scikit-Learn、Keras与TensorFlow机器学习实用指南（第二版）》第18章强化学习

编程算法缓存深度学习强化学习监督学习

（第二部分：深度学习）第10章使用Keras搭建人工神经网络第11章训练深度神经网络第12章使用TensorFlow自定义模型并训练第13章使用TensorFlow加载和预处理数据第14章使用卷积神经网络实现深度计算机视觉第15章使用RNN和CNN处理序列第16章使用RNN和注意力机制进行自然语言处理第17章使用自编码器和GAN做表征学习和生成式学习第18章强化学习 [第19章规模化训练和部署TensorFlow模型]

2020-02-13

1.7K0

《机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow》第13章使用TensorFlow加载和预处理数据

缓存 tensorflow 文件存储 api 数据挖掘

Data API还可以从现成的文件（比如CSV文件）、固定大小的二进制文件、使用TensorFlow的TFRecord格式的文件（支持大小可变的记录）读取数据。TFRecord是一个灵活高效的二进制格式，基于Protocol Buffers（一个开源二进制格式）。Data API还支持从SQL数据库读取数据。另外，许多开源插件也可以用来从各种数据源读取数据，包括谷歌的BigQuery。

2019-12-16

3.3K0

《Learning Scrapy》（中文版）第9章使用Pipelines

api 云数据库 SQL Server 云数据库 Redis 缓存

在上一章，我们学习了如何辨析Scrapy中间件。在本章中，我们通过实例学习编写pipelines，包括使用REST APIs、连接数据库、处理CPU密集型任务、与老技术结合。

2019-02-15

1.4K0

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