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图像识别与深度学习

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2018-06-30 TensorFlow实战:SoftMax手写体MNIST识别(Python完整源码)
代码下载 softmax_mnist ---- 数据处理——One-Hot Encoding 一、One-Hot Encoding     One-Hot编码,又称为一位有效编码,主要是采用N位状态寄存器来对N个状态进行编码,每个状态都由他独立的寄存器位,并且在任意时候只有一位有效。     在实际的机器学习的应用任务中,特征有时候并不总是连续值,有可能是一些分类值,如性别可分为“male”和“female”。在机器学习任务中,对于这样的特征,通常我们需要对其进行特征数字化,如下面的例子: 有如下三个特征
用户1733354
2018-07-03
4890
2018-04-22 project proposal
机器学习入门好文,强烈推荐 深度神经网络全面概述:从基本概念到实际模型和硬件基础 神经网络与深度学习 27种深度学习主流神经网络 三分钟搞懂深度学习:物体的识别和检测,以“找椅子”为例 :代码和遇到问题后的解决方法 物体识别SIFT算法(Scale-Invariant feature transform,尺度不变特征变换):可以使用 图像物体分类与检测算法综述:数据图像收集 训练自己haar-like特征分类器并识别物体(1):opencv 【原】训练自己haar-like特征分类器并识别物体(2):ope
用户1733354
2018-05-22
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