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图像识别与深度学习

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2018-04-22 project proposal
机器学习入门好文,强烈推荐 深度神经网络全面概述:从基本概念到实际模型和硬件基础 神经网络与深度学习 27种深度学习主流神经网络 三分钟搞懂深度学习:物体的识别和检测,以“找椅子”为例 :代码和遇到问题后的解决方法 物体识别SIFT算法(Scale-Invariant feature transform,尺度不变特征变换):可以使用 图像物体分类与检测算法综述:数据图像收集 训练自己haar-like特征分类器并识别物体(1):opencv 【原】训练自己haar-like特征分类器并识别物体(2):ope
用户1733354
2018-05-22
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2018-04-21CNN经典模型
详解CNN五大经典模型:Lenet,Alexnet,Googlenet,VGG,DRL 一、Lenet Deep Learning的常用模型或者方法 一个典型的例子说明,英文版LeNet-5, convolutional neural networks 输入图像为32*32大小,特征图的大小为28*28 二、Alexnet AlexNet详解3 通俗易懂 深度学习AlexNet模型详细分析 227*227*3的图像,这个图像被11*11*3的卷积核 神经网络模型之AlexNet的一些总结 以caffe官
用户1733354
2018-05-22
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