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大数据改变世界,Spark改变大数据——中国Spark技术峰会见闻
大数据
spark
推荐系统
作者:张相於,当当网推荐系统开发经理 责编:周建丁(zhoujd@csdn.net) 笔者5月15日参加了“中国云计算技术大会”中的“中国Spark技术峰会”,一天12场干货满满的演讲听下来,有两点深刻的感受: Spark生态圈正在越来越深刻和广泛地影响和改造大数据应用行业。 Spark本身也正以飞快的速度发展,在功能和性能方面稳步发展。 下面就笔者比较感兴趣的两个领域,Spark应用实例和Spark自身发展,和大家分享一下自己的见闻。 Spark应用实例 腾讯广点通 来自腾讯广点通的同学介绍了Spark
用户1737318
2018-06-06
606
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基于Spark的异构分布式深度学习平台
spark
分布式
深度学习
文/张伟德,曲宁,刘少山 导读:本文介绍百度基于Spark的异构分布式深度学习系统,把Spark与深度学习平台PADDLE结合起来解决PADDLE与业务逻辑间的数据通路问题,在此基础上使用GPU与FPGA异构计算提升每台机器的数据处理能力,使用YARN对异构资源做分配,支持Multi-Tenancy,让资源的使用更有效。 深层神经网络技术最近几年取得了巨大的突破,特别在语音和图像识别应用上有质的飞跃,已经被验证能够使用到许多业务上。如何大规模分布式地执行深度学习程序,使其更好地支持不同的业务线成为当务之急。
用户1737318
2018-06-06
1.9K
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大规模主题模型:对Spark LDA算法的改进
编程算法
spark
这篇文章由Databricks的Feynman Liang和Joseph Bradley,以及Intel的Yuhao Yang撰写。 在使用LDA之前,请先 下载Spark 1.5或是 申请试用版的Databricks。 人们正在推特上讨论什么呢?为了关注分布式计算,我该阅读哪些资讯文章呢?这些问题都能够被话题模型所解答,它是分析文档集所涵盖话题类别的一种技术。本文将要讨论Spark 1.4和1.5使用强大的隐含狄利克雷分布 (Latent Dirichlet Allocation,LDA)算法对话题模型的
用户1737318
2018-06-06
1.1K
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去年挤不进去的推荐系统论坛又来了! | BDTC 2017
推荐系统
大数据
spark
编程算法
还记得去年人满为患的推荐系统论坛吗?没错,就是那个挤都挤不进去的推荐系统论坛。2017年12月9日,在2017中国大数据技术大会上,该论坛将再次重装上阵! 推荐系统论坛向来是中国大数据技术大会上最受关注的论坛之一,去年,推荐系统论坛给大家带来了《基于大数据的个性化出行服务与公共资源协同分配》、《易到大数据的过去、现在和将来》、《滴滴交通大数据实战》、《综合交通运行感知体系构建与监测大数据统筹应用》、《携程Spark 算法平台及其应用》等精彩内容。 而在今年的推荐系统论坛上,论坛主席AdMaster技术副总裁
用户1737318
2018-06-05
1.2K
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在Apache Spark上跑Logistic Regression算法
apache
spark
编程算法
机器学习
本文旨在介绍使用机器学习算法,来介绍Apache Spark数据处理引擎。我们一开始会先简单介绍一下Spark,然后我们将开始实践一个机器学习的例子。我们将使用Qualitative Bankruptcy数据集,来自UCI机器学习数据仓库。虽然Spark支持同时Java,Scala,Python和R,在本教程中我们将使用Scala作为编程语言。不用担心你没有使用Scala的经验。练习中的每个代码段,我们都会详细解释一遍。 APACHE SPARK Apache Spark是一个开源的集群计算框架,用Spa
用户1737318
2018-06-05
1.5K
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谢澎涛:如何评价Eric Xing实验室做的Petuum分布式机器学习平台?
分布式
机器学习
spark
编程算法
Petuum是一个专门针对机器学习的分布式平台,Spark以数据流应用为主,所以二者的应用对象不同。Spark有一个机器学习库MLLib, 但构建于数据流操作之上,并非针对机器学习算法的特点而设计。 机器学习算法和计算机领域的其他算法相比,有自己的一些独特特点。例如,(1)迭代性:模型的更新并非一次完成,需要循环迭代多次; (2)容错性:即使在每个循环中产生一些错误,模型最终的收敛不受影响;(3)参数收敛的非均匀性:模型中有些参数经过几个循环便不再改变,其他参数需要很长时间收敛。等等。这些特点决定了机器学
用户1737318
2018-06-05
866
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基于PredictionIO的推荐引擎打造,及大规模多标签分类探索
spark
机器学习
apache
sql
在2015年3月21日的北京Spark Meetup第六次活动上,一场基于Spark的机器学习专题分享由微软Julien Pierre、新浪网白刚与Intel研究院尹绪森联手打造。 Julien Pi
用户1737318
2018-06-05
955
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【纪录片】中国数据库前世今生
穿越半个世纪,探寻中国数据库50年的发展历程
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