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谷歌在框架上发起的一场“自救”
作者:萧箫 丰色 来源:量子位公众号 QbitAI 收获接近16.6万个Star、见证深度学习崛起的TensorFlow,地位已岌岌可危。并且这次,冲击不是来自老对手PyTorch,而是自家新秀JAX。 最新一波AI圈热议中,连fast.ai创始人Jeremy Howard都下场表示: JAX正逐渐取代TensorFlow这件事,早已广为人知了。现在它就在发生(至少在谷歌内部是这样)。 LeCun更是认为,深度学习框架之间的激烈竞争,已经进入了一个新的阶段。 LeCun表示,当初谷歌的TensorFlo
用户1737318
2022-06-24
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最新翻译的官方 PyTorch 简易入门教程
https://github.com/fengdu78/machine_learning_beginner/tree/master/PyTorch_beginner
用户1737318
2019-11-19
1.4K0
快速入门 Numpy
作者:乐雨泉(yuquanle),湖南大学在读硕士,研究方向机器学习与自然语言处理。
用户1737318
2019-11-18
8080
Python 绘图,我只用 Matplotlib
散点图显示两组数据的值,如图1-1所示。每个点的坐标位置由变量的值决定,并由一组不连接的点完成,用于观察两种变量的相关性。例如,身高—体重、温度—维度。
用户1737318
2019-09-18
1.2K0
文末送书 | Python绘图,我只用Matplotlib
散点图显示两组数据的值,如图1-1所示。每个点的坐标位置由变量的值决定,并由一组不连接的点完成,用于观察两种变量的相关性。例如,身高—体重、温度—维度。
用户1737318
2019-08-16
1.5K0
70个NumPy练习:在Python下一举搞定机器学习矩阵运算
翻译 | 王柯凝 责编 | suisui 【导读】Numpy是一个开源的Python科学计算库,专用于存储和处理大型矩阵,相比Python自身的嵌套列表结构要高效很多,是数据分析、统计机器学习的必备工具。Numpy还是深度学习工具Keras、sk-learn的基础组件之一。 此处的70个numpy练习,可以作为你学习numpy基础之后的应用参考。练习难度分为4层:从1到4依次增大。 快来试试你的矩阵运算掌握到了什么程度: 1.导入模块numpy并以np作为别名,查看其版本 难度:1 问题:导入模块num
用户1737318
2018-06-05
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